Analisis Sentimen untuk Identifikasi Bantuan Korban Bencana Alam berdasarkan Data di Twitter Menggunakan Metode K-Means dan Naive Bayes
Media sosial telah menjadi sarana yang umum bagi orang untuk mengekspresikan diri dan meminta bantuan ketika mereka mengalami musibah. Banyak korban bencana alam di Indonesia menggunakan Twitter untuk meminta bantuan seperti makanan, air bersih, dan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan...
Saved in:
Main Authors: | Vincentius Riandaru Prasetyo, Gatum Erlangga, Delta Ardy Prima |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7077 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
ANALISIS SENTIMEN DATA TWITTER TERKAIT CHATGPT MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING
by: Tri Yuli Pahtoni, et al.
Published: (2024-08-01) -
Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi
by: Ade Sutedi, et al.
Published: (2024-08-01) -
Analisis Sentimen Bahasa Indonesia pada Twitter Menggunakan Struktur Tree Berbasis Leksikon
by: Feby Tri Saputra, et al.
Published: (2021-02-01) -
Identifikasi Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Perilaku Pengguna Twitter dengan Pendekatan Social Network Analysis
by: Diana Purwitasari, et al.
Published: (2021-11-01) -
Analisis Sentimen Maskapai Penerbangan Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Information Gain
by: Arif Bijaksana Putra Negara, et al.
Published: (2020-05-01)