Implemantasi Mask R-CNN pada Perhitungan Tinggi dan Lebar Karang untuk Memantau Pertumbuhan Transplantasi Karang
Indonesia merupakan negara kepulauan dengan terumbu karang yang tinggi dan keanekaragaman hayati laut yang kompleks. Namun, setidaknya 45% dari terumbu karang di Indonesia dalam kondisi terancam disebabkan oleh beberapa faktor seperti ulah manusia, perubahan iklim, lingkungan sekitar, lambatnya laj...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2024-07-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8374 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823858609173299200 |
|---|---|
| author | Naufal Alkhalis Husaini Husaini Haekal Azief Haridhi Cut Nadilla Maretna Nur Fadli Yudi Haditiar Muhammad Nanda Maria Ulfah Kris Handoko Intan Malayana Arsa Cindy Safitri |
| author_facet | Naufal Alkhalis Husaini Husaini Haekal Azief Haridhi Cut Nadilla Maretna Nur Fadli Yudi Haditiar Muhammad Nanda Maria Ulfah Kris Handoko Intan Malayana Arsa Cindy Safitri |
| author_sort | Naufal Alkhalis |
| collection | DOAJ |
| description |
Indonesia merupakan negara kepulauan dengan terumbu karang yang tinggi dan keanekaragaman hayati laut yang kompleks. Namun, setidaknya 45% dari terumbu karang di Indonesia dalam kondisi terancam disebabkan oleh beberapa faktor seperti ulah manusia, perubahan iklim, lingkungan sekitar, lambatnya laju pertumbuhan dan lain sebagainya. Transplantasi karang telah menjadi salah satu pendekatan yang dilakukan untuk konservasi. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Mask Region-based Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) dengan Pustaka Detectron2 dalam deteksi dan segmentasi objek untuk menghitung tinggi dan lebar karang transplantasi melalui citra. Metode penelitian melibatkan pengumpulan dataset, pembagian dataset, anotasi dataset, implementasi model, evaluasi model, dan mengitung laju pertumbuhan karang. Implementasi model melibatkan 7 backbone segmentasi instance dengan jadwal laju pembelajaran sebesar 3 kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketujuh backbone yang diuji X101-FPN dan R101-DC5 menghasilkan presisi dan recall yang lebih baik. Selisih Average Presision (AP) antara kedua model terbaik tersebut untuk segmentasi mask pada Intersection over Union (IoU) maksimum sebesar 2,2% sedangkan untuk deteksi box sebesar 5,8%. Sedangkan selisih Average Recall (AR) untuk segmentasi mask sebesar 8,3% dan deteksi box sebesar 5,2%. Hasil segmentasi X101-FPN dipilih untuk mengukur tinggi dan lebar karang yang telah di transplantasi, sehingga dapat digunakan untuk memantau laju pertumbuhan dari transplantasi karang.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-30da2399b8d64fa99f9e978eff2559ec |
| institution | Kabale University |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2024-07-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-30da2399b8d64fa99f9e978eff2559ec2025-02-11T10:37:54ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792024-07-0111310.25126/jtiik.938374Implemantasi Mask R-CNN pada Perhitungan Tinggi dan Lebar Karang untuk Memantau Pertumbuhan Transplantasi KarangNaufal Alkhalis0Husaini Husaini1Haekal Azief Haridhi2Cut Nadilla Maretna3Nur Fadli4Yudi Haditiar5Muhammad Nanda6Maria Ulfah7Kris Handoko8Intan Malayana9Arsa Cindy Safitri10Universitas Syiah Kuala, Banda AcehUniversitas Syiah Kuala, Banda AcehUniversitas Syiah Kuala, Banda AcehUniversitas Syiah Kuala, Banda AcehUniversitas Syiah Kuala, Banda AcehUniversitas Syiah Kuala, Banda AcehUniversitas Syiah Kuala, Banda AcehUniversitas Syiah Kuala, Banda AcehKementerian Kelautan dan Perikanan Repulik IndonesiaUniversitas Syiah Kuala, Banda AcehUniversitas Syiah Kuala, Banda Aceh Indonesia merupakan negara kepulauan dengan terumbu karang yang tinggi dan keanekaragaman hayati laut yang kompleks. Namun, setidaknya 45% dari terumbu karang di Indonesia dalam kondisi terancam disebabkan oleh beberapa faktor seperti ulah manusia, perubahan iklim, lingkungan sekitar, lambatnya laju pertumbuhan dan lain sebagainya. Transplantasi karang telah menjadi salah satu pendekatan yang dilakukan untuk konservasi. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Mask Region-based Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) dengan Pustaka Detectron2 dalam deteksi dan segmentasi objek untuk menghitung tinggi dan lebar karang transplantasi melalui citra. Metode penelitian melibatkan pengumpulan dataset, pembagian dataset, anotasi dataset, implementasi model, evaluasi model, dan mengitung laju pertumbuhan karang. Implementasi model melibatkan 7 backbone segmentasi instance dengan jadwal laju pembelajaran sebesar 3 kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketujuh backbone yang diuji X101-FPN dan R101-DC5 menghasilkan presisi dan recall yang lebih baik. Selisih Average Presision (AP) antara kedua model terbaik tersebut untuk segmentasi mask pada Intersection over Union (IoU) maksimum sebesar 2,2% sedangkan untuk deteksi box sebesar 5,8%. Sedangkan selisih Average Recall (AR) untuk segmentasi mask sebesar 8,3% dan deteksi box sebesar 5,2%. Hasil segmentasi X101-FPN dipilih untuk mengukur tinggi dan lebar karang yang telah di transplantasi, sehingga dapat digunakan untuk memantau laju pertumbuhan dari transplantasi karang. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8374Terumbu KarangMask R-CNN SegmentasiTransplantasiDetectron2Pengukuran |
| spellingShingle | Naufal Alkhalis Husaini Husaini Haekal Azief Haridhi Cut Nadilla Maretna Nur Fadli Yudi Haditiar Muhammad Nanda Maria Ulfah Kris Handoko Intan Malayana Arsa Cindy Safitri Implemantasi Mask R-CNN pada Perhitungan Tinggi dan Lebar Karang untuk Memantau Pertumbuhan Transplantasi Karang Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Terumbu Karang Mask R-CNN Segmentasi Transplantasi Detectron2 Pengukuran |
| title | Implemantasi Mask R-CNN pada Perhitungan Tinggi dan Lebar Karang untuk Memantau Pertumbuhan Transplantasi Karang |
| title_full | Implemantasi Mask R-CNN pada Perhitungan Tinggi dan Lebar Karang untuk Memantau Pertumbuhan Transplantasi Karang |
| title_fullStr | Implemantasi Mask R-CNN pada Perhitungan Tinggi dan Lebar Karang untuk Memantau Pertumbuhan Transplantasi Karang |
| title_full_unstemmed | Implemantasi Mask R-CNN pada Perhitungan Tinggi dan Lebar Karang untuk Memantau Pertumbuhan Transplantasi Karang |
| title_short | Implemantasi Mask R-CNN pada Perhitungan Tinggi dan Lebar Karang untuk Memantau Pertumbuhan Transplantasi Karang |
| title_sort | implemantasi mask r cnn pada perhitungan tinggi dan lebar karang untuk memantau pertumbuhan transplantasi karang |
| topic | Terumbu Karang Mask R-CNN Segmentasi Transplantasi Detectron2 Pengukuran |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8374 |
| work_keys_str_mv | AT naufalalkhalis implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT husainihusaini implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT haekalaziefharidhi implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT cutnadillamaretna implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT nurfadli implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT yudihaditiar implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT muhammadnanda implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT mariaulfah implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT krishandoko implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT intanmalayana implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang AT arsacindysafitri implemantasimaskrcnnpadaperhitungantinggidanlebarkaranguntukmemantaupertumbuhantransplantasikarang |