Habilidades en analítica digital como impulsoras de la investigación innovadora en IA: implicaciones para el desarrollo avanzado de talento

Objetivo: este estudio explora la relación entre el talento en ciencia de datos y la productividad de investigación en inteligencia artificial (IA), utilizando datos del Índice Global de IA 2023 para analizar cómo las habilidades en análisis de datos impulsan la innovación en IA. Metodología: a tra...

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Main Authors: Juan David Corrales Liévano, Juan Carlos Reyes Rojas
Format: Article
Language:English
Published: Universidad del Rosario 2025-02-01
Series:Universidad y Empresa
Subjects:
Online Access:https://revistas.urosario.edu.co/index.php/empresa/article/view/14464
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author Juan David Corrales Liévano
Juan Carlos Reyes Rojas
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description Objetivo: este estudio explora la relación entre el talento en ciencia de datos y la productividad de investigación en inteligencia artificial (IA), utilizando datos del Índice Global de IA 2023 para analizar cómo las habilidades en análisis de datos impulsan la innovación en IA. Metodología: a través de un análisis comparativo en 44 países, se identificaron patrones significativos que subrayan la importancia de las competencias avanzadas en ciencia de datos para el desarrollo y la innovación en IA. Resultados principales: los resultados destacan correlaciones claras entre la disponibilidad de talento en ciencia de datos y la calidad y cantidad de la producción de investigación en IA, lo que sugiere que fortalecer la educación y la formación en ciencia de datos es crucial para avanzar en el progreso tecnológico en este campo. Conclusiones: este artículo no solo proporciona evidencia empírica sobre el impacto del talento en ciencia de datos en la innovación en IA, sino que también ofrece recomendaciones para políticas y prácticas que pueden fomentar un ecosistema de  IA más dinámico y productivo.
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publishDate 2025-02-01
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spelling doaj-art-3132874562de43769bf1d631c6ffd70f2025-02-07T20:21:32ZengUniversidad del RosarioUniversidad y Empresa2145-45582025-02-01274810.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.14464Habilidades en analítica digital como impulsoras de la investigación innovadora en IA: implicaciones para el desarrollo avanzado de talentoJuan David Corrales Liévano0https://orcid.org/0000-0002-4480-7848Juan Carlos Reyes Rojas1https://orcid.org/0009-0009-3929-4601Universidad Militar Nueva GranadaUniversidad Militar Nueva Granada Objetivo: este estudio explora la relación entre el talento en ciencia de datos y la productividad de investigación en inteligencia artificial (IA), utilizando datos del Índice Global de IA 2023 para analizar cómo las habilidades en análisis de datos impulsan la innovación en IA. Metodología: a través de un análisis comparativo en 44 países, se identificaron patrones significativos que subrayan la importancia de las competencias avanzadas en ciencia de datos para el desarrollo y la innovación en IA. Resultados principales: los resultados destacan correlaciones claras entre la disponibilidad de talento en ciencia de datos y la calidad y cantidad de la producción de investigación en IA, lo que sugiere que fortalecer la educación y la formación en ciencia de datos es crucial para avanzar en el progreso tecnológico en este campo. Conclusiones: este artículo no solo proporciona evidencia empírica sobre el impacto del talento en ciencia de datos en la innovación en IA, sino que también ofrece recomendaciones para políticas y prácticas que pueden fomentar un ecosistema de  IA más dinámico y productivo. https://revistas.urosario.edu.co/index.php/empresa/article/view/14464analítica digitalinteligencia artificialciencia de datostalentoproductividad de investigacióndesarrollo de talento
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