Optimización en la distribución de medicamentos en México mediante un modelo matemático que incluye mortalidad, incidencia y prevalencia
Objetivo: Elaborar un modelo matemático compuesto de incidencia, mortalidad y prevalencia de cada una de las enfermedades más prevalentes en México —úlcera, hipertensión arterial, diabetes mellitus tipo 2 y obesidad— para una predicción más precisa acerca de los medicamentos que se van a utilizar en...
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| Published: |
Universidad de San Martín de Porres
2024-12-01
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| Series: | Horizonte Médico |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.horizontemedico.usmp.edu.pe/index.php/horizontemed/article/view/2547 |
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| author | Querit Marianna Corral Alemán Carlos Alan Valles Borrego Raquel Idali Hernández Saldaña Bryan Alejandro Duarte Contreras Manuel David Pérez Ruiz Luis Bernardo Enríquez-Sánchez |
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| description | Objetivo: Elaborar un modelo matemático compuesto de incidencia, mortalidad y prevalencia de cada una de las enfermedades más prevalentes en México —úlcera, hipertensión arterial, diabetes mellitus tipo 2 y obesidad— para una predicción más precisa acerca de los medicamentos que se van a utilizar en años futuros. Este modelo está basado en las teorías de Markov, Montecarlo, econometría y proyección f inanciera. Materiales y métodos: Se empleó un diseño de investigación que utilizó un modelo matemático predictivo basado en modelos econométricos y financieros, como Markov y Montecarlo. Se simuló una población de 20 000 personas para llevar a cabo el análisis en Excel, donde, a través de diez ciclos de simulación, los individuos pasaban a los estados de sano, enfermo y fallecido; se incluyeron los porcentajes previamente investigados sobre incidencia, mortalidad y prevalencia. Resultados: Se utilizó Excel para crear cuadros de transición con probabilidades basadas en datos de enfermedades comunes en México. Se consideraron los estados "sano-fallecido", "sano-enfermo" y "sano-sano". La transición "enfermo-fallecido" se calculó con la mortalidad específica de la enfermedad y la mortalidad general. En el segundo ciclo de la enfermedad, se observó que el costo del tratamiento anual para úlceras, gastritis y duodenitis fue de 285 120 pesos; para hipertensión arterial, 3 525 120; para diabetes tipo 2, 35 490, y para obesidad, 752 000. Se notó un aumento del presupuesto necesario para cada enfermedad, pues no se está agregando nueva población sana en estas transiciones. Conclusiones: El uso de un modelo matemático basado en epidemiología en combinación con el método histórico podría mejorar la precisión al distribuir el presupuesto para los medicamentos. Países como España, Panamá y Perú utilizan métodos combinados de ajuste histórico con morbilidad. Se necesita contar con mejores estadísticas actualizadas y confiables para maximizar el aprovechamiento de los recursos económicos del gobierno destinados a la salud. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 2227-3530 |
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| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Universidad de San Martín de Porres |
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| series | Horizonte Médico |
| spelling | doaj-art-4cec48301ce84be8ad537db90ef24b9c2025-02-11T15:18:23ZspaUniversidad de San Martín de PorresHorizonte Médico2227-35302024-12-012024Núm. 4e254710.24265/horizmed.2024.v24n4.02Optimización en la distribución de medicamentos en México mediante un modelo matemático que incluye mortalidad, incidencia y prevalenciaQuerit Marianna Corral Alemán0https://orcid.org/0000-0003-3722-4086Carlos Alan Valles Borrego1https://orcid.org/0009-0005-0699-4696Raquel Idali Hernández Saldaña2https://orcid.org/0009-0007-9816-8969Bryan Alejandro Duarte Contreras3https://orcid.org/0009-0008-4075-4196Manuel David Pérez Ruiz4https://orcid.org/0000-0002-2729-1579Luis Bernardo Enríquez-Sánchez5https://orcid.org/0000-0001-9143-3626Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas. México. Médico cirujano y partero.Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas. México. Licenciado en Salud Pública.Universidad Autónoma de Chihuahua, Departamento de Investigación, Servicio Social. México. Médico especialista en cirugía general.Universidad Autónoma de Chihuahua, Departamento de Investigación, Servicio Social. México. Médico cirujano y partero.Hospital Central Universitario, Departamento de Cirugía General. México. Médico especialista en cirugía general.Hospital Central Universitario, Departamento de Cirugía General. México. Médico especialista en cirugía general.Objetivo: Elaborar un modelo matemático compuesto de incidencia, mortalidad y prevalencia de cada una de las enfermedades más prevalentes en México —úlcera, hipertensión arterial, diabetes mellitus tipo 2 y obesidad— para una predicción más precisa acerca de los medicamentos que se van a utilizar en años futuros. Este modelo está basado en las teorías de Markov, Montecarlo, econometría y proyección f inanciera. Materiales y métodos: Se empleó un diseño de investigación que utilizó un modelo matemático predictivo basado en modelos econométricos y financieros, como Markov y Montecarlo. Se simuló una población de 20 000 personas para llevar a cabo el análisis en Excel, donde, a través de diez ciclos de simulación, los individuos pasaban a los estados de sano, enfermo y fallecido; se incluyeron los porcentajes previamente investigados sobre incidencia, mortalidad y prevalencia. Resultados: Se utilizó Excel para crear cuadros de transición con probabilidades basadas en datos de enfermedades comunes en México. Se consideraron los estados "sano-fallecido", "sano-enfermo" y "sano-sano". La transición "enfermo-fallecido" se calculó con la mortalidad específica de la enfermedad y la mortalidad general. En el segundo ciclo de la enfermedad, se observó que el costo del tratamiento anual para úlceras, gastritis y duodenitis fue de 285 120 pesos; para hipertensión arterial, 3 525 120; para diabetes tipo 2, 35 490, y para obesidad, 752 000. Se notó un aumento del presupuesto necesario para cada enfermedad, pues no se está agregando nueva población sana en estas transiciones. Conclusiones: El uso de un modelo matemático basado en epidemiología en combinación con el método histórico podría mejorar la precisión al distribuir el presupuesto para los medicamentos. Países como España, Panamá y Perú utilizan métodos combinados de ajuste histórico con morbilidad. Se necesita contar con mejores estadísticas actualizadas y confiables para maximizar el aprovechamiento de los recursos económicos del gobierno destinados a la salud.https://www.horizontemedico.usmp.edu.pe/index.php/horizontemed/article/view/2547optimizaciónmedicamentosméxicocumplimiento del tratamiento |
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