Deteksi Kejadian Lalu Lintas pada Teks Twitter dengan Pendekatan Klasidikasi Multi-Label Berbasis Deep Learning
Kemacetan merupakan salah satu kejadian yang sering terjadi di kota-kota besar. Hal ini dapat merugikan pengguna jalan, oleh karena itu perlu dilakukan pendeteksian kejadian lalu lintas. Saat ini, twitter digunakan sebagai sumber informasi untuk mendeteksi suatu kejadian. Namun, pengguna twitter ce...
Saved in:
Main Authors: | Luthfi Atikah, Diana Purwitasari, Nanik Suciati |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5206 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Usability Testing pada Simulator Media Pembelajaran Lalu Lintas Berbasis Android
by: I Made Ari Saputra, et al.
Published: (2021-03-01) -
Deteksi Spam Berbahasa Indonesia Berbasis Teks Menggunakan Model Bert
by: Muhammad Basil Musyaffa Amin, et al.
Published: (2024-12-01) -
Identifikasi Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Perilaku Pengguna Twitter dengan Pendekatan Social Network Analysis
by: Diana Purwitasari, et al.
Published: (2021-11-01) -
Eliminasi Non-Topic Menggunakan Pemodelan Topik untuk Peringkasan Otomatis Data Tweet dengan Konteks Covid-19
by: Putri Damayanti, et al.
Published: (2021-02-01) -
Jaringan Komunitas Berbasis Similaritas Topik Bahasan dan Emosi untuk Mengidentifikasi Perilaku Pengguna Twitter
by: Apriantoni Apriantoni, et al.
Published: (2023-02-01)