Apport de la télédétection pour la cartographie du dépérissement forestier des chênes en région Centre-Val de Loire
Ce travail a pour ambition de caractériser l’ampleur du phénomène de dépérissement des chênes dans la région Centre-Val de Loire à l’aide d’images satellites Sentinel-2 et d’un modèle de classification supervisée. Cette étude propose d’analyser en détail comment le modèle de classification utilise...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fra |
| Published: |
AgroParisTech
2024-10-01
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| Series: | Revue Forestière Française |
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| Online Access: | https://revueforestierefrancaise.agroparistech.fr/article/view/8191 |
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| author | Florian Mouret Louise Beaudonnat David Morin Milena Planells Hilaire Martin Cécile Vincent-Barbaroux |
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Ce travail a pour ambition de caractériser l’ampleur du phénomène de dépérissement des chênes dans la région Centre-Val de Loire à l’aide d’images satellites Sentinel-2 et d’un modèle de classification supervisée. Cette étude propose d’analyser en détail comment le modèle de classification utilise les séries temporelles d’indices Sentinel-2 pour détecter le dépérissement. Il apparaît que de faibles teneurs en eau (corrélées à l’infrarouge moyen) pendant l’été sont déterminantes pour détecter le dépérissement. Les cartes produites ont également été croisées avec d’autres données environnementales qui montrent que les dépérissements des chênes sont fortement associés à l’intensification de l’évapotranspiration de ces dernières années.
Messages clés :
- Il est possible de détecter avec précision les dépérissements forestiers du chêne à l’aide d’images satellites Sentinel-2.
- Une cartographie de l’état sanitaire des chênaies a été produite sur plusieurs années pour l’ensemble de la région Centre-Val de Loire et ses environs.
- Notre analyse met en avant l’importance du contenu en eau de la canopée en été comme facteur le plus déterminent pour détecter les dépérissements.
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| format | Article |
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| institution | Kabale University |
| issn | 0035-2829 1951-6827 |
| language | fra |
| publishDate | 2024-10-01 |
| publisher | AgroParisTech |
| record_format | Article |
| series | Revue Forestière Française |
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