Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Teks Bert dalam Mendeteksi Berita Hoaks
Metode BERT dapat digunakan untuk menghasilkan hasil yang akurat dalam klasifikasi berita palsu dan berita benar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi BERT memiliki akurasi sebesar 76% pada data validasi dalam mengklasifikasikan berita hoaks, yang menunjukkan performa atau kinerja mod...
Saved in:
Main Authors: | Assyfa Rasida Hanum, Ivykaeyla Adriana Zetha, Salwa Cahyani Putri, Rafifah Ayud Wulandari, Sherla Puspa Andina, Julia Nur Fajrina, Novanto Yudistira |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-07-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8093 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
BIJAKAWEB: Platform Berbasis Web Untuk Deteksi Hate Speech Pada Komentar Berita Bahasa Indonesia
by: Moh. Firdaus, et al.
Published: (2024-08-01) -
Deteksi Spam Berbahasa Indonesia Berbasis Teks Menggunakan Model Bert
by: Muhammad Basil Musyaffa Amin, et al.
Published: (2024-12-01) -
Positional embeddings and zero-shot learning using BERT for molecular-property prediction
by: Medard Edmund Mswahili, et al.
Published: (2025-02-01) -
Survei Penelitian Metode Kecerdasan Buatan untuk Mendeteksi Ancaman Teknologi Serangan Siber
by: Eza Yolanda Fitria, et al.
Published: (2023-12-01) -
Uji Parameter dan Arsitektur Convolutional Neural Network untuk Mendeteksi Citra Wajah Bermasker
by: Dewi Novita Sari, et al.
Published: (2022-12-01)