Penggunaan Compressive Sensing pada Pengenalan Huruf dengan Tulisan Tangan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
Pengambilan, pengiriman, atau pertukaran informasi berupa data sangat dibutuhkan oleh manusia. Kehidupan manusia membutuhkan informasi dengan cepat dan tepat, maka data dimanfaatkan agar tidak memakan banyak kapasitas bandwidth dan memori saat sampai di server. Dalam penelitian ini, dilakukan kompre...
Saved in:
Main Authors: | Zalfa Alif Muhammad, Gelar Budiman, Sofia Saidah |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5612 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Pengenalan Aktivitas Manusia Menggunakan Sensor Akselerometer dan Giroskop pada Smatphone dengan Metode K-Nearest Neighbor
by: Zainal Arifien, et al.
Published: (2022-02-01) -
Klasifikasi Kinerja Akademik Siswa Menggunakan Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Information Gain
by: Rizky Adinda Azizah, et al.
Published: (2022-06-01) -
A novel intelligent photonic design method enabled by metamaterials and k-nearest neighbor
by: Fan Hangming, et al.
Published: (2025-01-01) -
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Berdasarkan Riwayat Akademik Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
by: Imam Riadi, et al.
Published: (2024-08-01) -
Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan
by: Fitri Nuraeni, et al.
Published: (2024-07-01)