Penerapan Blok SE-NET Pada Deep Learning Inceptionv3 untuk Meningkatkan Deteksi Penyakit Mpox pada Manusia

Penerapan Blok SE-NET Pada Deep Learning Inceptionv3 untuk Meningkatkan Deteksi Penyakit Mpox pada Manusia

Mpox atau cacar monyet adalah penyakit yang disebabkan oleh virus monkeypox. Penelitian terdahulu membuktikan sudah tersedia beberapa pre-trained model yang terbukti mampu mendeteksi penyakit mpox dengan menggunakan dataset MSLD (Monkeypox Skin Lesion Dataset) seperti VGG16, ResNet50, InceptionV3,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: M. Bakhara Alief Rachman, Aliyah Kurniasih, Andika Sundawijaya, Ahlijati Nuraminah
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2024-10-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Subjects:
Mpox
MSLD (Monkeypox Skin Lesion Dataset)
CNN (Convolutional Neural Network)
InceptionV3
SE-Net
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7978
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items