БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ З НАВЧАННЯ ЧАТ-БОТІВ: КЛЮЧОВІ ПОНЯТТЯ ТА ТЕНДЕНЦІЇ
Бібліометричний аналіз проведено з метою визначення актуальних напрямків і пріоритетів досліджень у галузі навчання чат-ботів – програмних агентів, здатних вести природний діалог. Дослідження виконане на основі опрацювання 549 наукових джерел з бази даних Scopus, присвячених зазначеній проблематиці...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institute for Digitalisation of Education of the NAES of Ukraine
2024-06-01
|
| Series: | Інформаційні технології і засоби навчання |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/5622 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823863936699596800 |
|---|---|
| author | Роман Ляшенко Сергій Семеріков |
| author_facet | Роман Ляшенко Сергій Семеріков |
| author_sort | Роман Ляшенко |
| collection | DOAJ |
| description |
Бібліометричний аналіз проведено з метою визначення актуальних напрямків і пріоритетів досліджень у галузі навчання чат-ботів – програмних агентів, здатних вести природний діалог. Дослідження виконане на основі опрацювання 549 наукових джерел з бази даних Scopus, присвячених зазначеній проблематиці. Аналіз виявив стійке зростання кількості відповідних публікацій, починаючи з 2018 року, що свідчить про підвищення актуальності цієї тематики в останні роки. За результатами кластерного аналізу ключових слів виокремлено чотири основні напрямки досліджень: опрацювання природної мови, застосування відповідних технологій у різних сферах життя суспільства, використання методів машинного навчання для опрацювання природної мови, а також застосування чат-ботів у навчанні та сфері послуг. У сфері опрацювання природної мови фокус сучасних досліджень робиться на проблемах обчислювальної лінгвістики, моделюванні та машинному розумінні природної мови, зокрема на задачах розпізнавання мовлення. Провідні дослідження застосувань штучного інтелекту в цій галузі стосуються відповідального та етичного використання сучасних великих мовних моделей та розмовних агентів, як-от ChatGPT, Gemini, Claude, у галузях освіти та охорони здоров’я. Активно розробляються методи машинного навчання для створення віртуальних інтелектуальних помічників, природномовних інтерфейсів користувача та інших систем опрацювання природної мови, зокрема для задач діагностики в медицині. Ключові застосування чат-ботів виявлено в системах адаптивного навчання, управління знаннями та обслуговування клієнтів. За результатами аналізу визначено найбільш значущі поняття в кожній з досліджуваних сфер для окреслення пріоритетів подальших досліджень у галузі навчання чат-ботів. У перспективі планується провести систематичний літературний огляд з автоматизацією окремих етапів за допомогою великих мовних моделей. Зокрема, передбачається використати такі моделі для автоматичної класифікації анотацій досліджень за критеріями включення/виключення на етапі скринінгу. Автоматизація етапів систематичного огляду за допомогою штучного інтелекту відкриває значні перспективи для прискорення наукових досліджень, зокрема в освітній галузі на засадах доказового підходу.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-9cd8a47cd0744d2fabdf1002ce0ed007 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2076-8184 |
| language | English |
| publishDate | 2024-06-01 |
| publisher | Institute for Digitalisation of Education of the NAES of Ukraine |
| record_format | Article |
| series | Інформаційні технології і засоби навчання |
| spelling | doaj-art-9cd8a47cd0744d2fabdf1002ce0ed0072025-02-09T08:37:13ZengInstitute for Digitalisation of Education of the NAES of UkraineІнформаційні технології і засоби навчання2076-81842024-06-01101310.33407/itlt.v101i3.5622БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ З НАВЧАННЯ ЧАТ-БОТІВ: КЛЮЧОВІ ПОНЯТТЯ ТА ТЕНДЕНЦІЇРоман Ляшенко0https://orcid.org/0009-0000-2614-6997Сергій Семеріков1https://orcid.org/0000-0003-0789-0272Криворізький державний педагогічний університетКриворізький державний педагогічний університет, Інститут цифровізації освіти НАПН України, Державний університет «Житомирська політехніка», Криворізький національний університет, Академія когнітивних та природничих наук Бібліометричний аналіз проведено з метою визначення актуальних напрямків і пріоритетів досліджень у галузі навчання чат-ботів – програмних агентів, здатних вести природний діалог. Дослідження виконане на основі опрацювання 549 наукових джерел з бази даних Scopus, присвячених зазначеній проблематиці. Аналіз виявив стійке зростання кількості відповідних публікацій, починаючи з 2018 року, що свідчить про підвищення актуальності цієї тематики в останні роки. За результатами кластерного аналізу ключових слів виокремлено чотири основні напрямки досліджень: опрацювання природної мови, застосування відповідних технологій у різних сферах життя суспільства, використання методів машинного навчання для опрацювання природної мови, а також застосування чат-ботів у навчанні та сфері послуг. У сфері опрацювання природної мови фокус сучасних досліджень робиться на проблемах обчислювальної лінгвістики, моделюванні та машинному розумінні природної мови, зокрема на задачах розпізнавання мовлення. Провідні дослідження застосувань штучного інтелекту в цій галузі стосуються відповідального та етичного використання сучасних великих мовних моделей та розмовних агентів, як-от ChatGPT, Gemini, Claude, у галузях освіти та охорони здоров’я. Активно розробляються методи машинного навчання для створення віртуальних інтелектуальних помічників, природномовних інтерфейсів користувача та інших систем опрацювання природної мови, зокрема для задач діагностики в медицині. Ключові застосування чат-ботів виявлено в системах адаптивного навчання, управління знаннями та обслуговування клієнтів. За результатами аналізу визначено найбільш значущі поняття в кожній з досліджуваних сфер для окреслення пріоритетів подальших досліджень у галузі навчання чат-ботів. У перспективі планується провести систематичний літературний огляд з автоматизацією окремих етапів за допомогою великих мовних моделей. Зокрема, передбачається використати такі моделі для автоматичної класифікації анотацій досліджень за критеріями включення/виключення на етапі скринінгу. Автоматизація етапів систематичного огляду за допомогою штучного інтелекту відкриває значні перспективи для прискорення наукових досліджень, зокрема в освітній галузі на засадах доказового підходу. https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/5622навчання чат-ботівопрацювання природної мовимашинне навчаннябібліометричний аналізсистематичний огляд літературивеликі мовні моделі |
| spellingShingle | Роман Ляшенко Сергій Семеріков БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ З НАВЧАННЯ ЧАТ-БОТІВ: КЛЮЧОВІ ПОНЯТТЯ ТА ТЕНДЕНЦІЇ Інформаційні технології і засоби навчання навчання чат-ботів опрацювання природної мови машинне навчання бібліометричний аналіз систематичний огляд літератури великі мовні моделі |
| title | БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ З НАВЧАННЯ ЧАТ-БОТІВ: КЛЮЧОВІ ПОНЯТТЯ ТА ТЕНДЕНЦІЇ |
| title_full | БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ З НАВЧАННЯ ЧАТ-БОТІВ: КЛЮЧОВІ ПОНЯТТЯ ТА ТЕНДЕНЦІЇ |
| title_fullStr | БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ З НАВЧАННЯ ЧАТ-БОТІВ: КЛЮЧОВІ ПОНЯТТЯ ТА ТЕНДЕНЦІЇ |
| title_full_unstemmed | БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ З НАВЧАННЯ ЧАТ-БОТІВ: КЛЮЧОВІ ПОНЯТТЯ ТА ТЕНДЕНЦІЇ |
| title_short | БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ З НАВЧАННЯ ЧАТ-БОТІВ: КЛЮЧОВІ ПОНЯТТЯ ТА ТЕНДЕНЦІЇ |
| title_sort | бібліометричний аналіз досліджень з навчання чат ботів ключові поняття та тенденції |
| topic | навчання чат-ботів опрацювання природної мови машинне навчання бібліометричний аналіз систематичний огляд літератури великі мовні моделі |
| url | https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/5622 |
| work_keys_str_mv | AT romanlâšenko bíblíometričnijanalízdoslídženʹznavčannâčatbotívklûčovíponâttâtatendencíí AT sergíjsemeríkov bíblíometričnijanalízdoslídženʹznavčannâčatbotívklûčovíponâttâtatendencíí |