Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung
Dengan adanya sistem simulasi prediksi jumlah lonjakan pendaftaran vaksin booster ini diharapkan dapat memprediksikan jumlah pendaftar yang akan mendaftar vaksin di puskesmas Martubung. Data yang dikumpulkan kemudian dilakukan observasi secara langsung ke objek dengan cara pengambilan sampel data y...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2024-07-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7570 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823858641953882112 |
|---|---|
| author | Efani Desi Siti Aliyah Cindy Paramitha Lubis Mas Ayoe Elhias Nst Fithry Tahel |
| author_facet | Efani Desi Siti Aliyah Cindy Paramitha Lubis Mas Ayoe Elhias Nst Fithry Tahel |
| author_sort | Efani Desi |
| collection | DOAJ |
| description |
Dengan adanya sistem simulasi prediksi jumlah lonjakan pendaftaran vaksin booster ini diharapkan dapat memprediksikan jumlah pendaftar yang akan mendaftar vaksin di puskesmas Martubung. Data yang dikumpulkan kemudian dilakukan observasi secara langsung ke objek dengan cara pengambilan sampel data yang sudah ada sejak tahun 2020 dan 2021 yang nantinya dapat diprediksikan untuk tahun yang berikutnya. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah dari beberapa banyak jumlah pendaftar vaksin dan akan dilihat tingkat keakuratnya. Maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan simulasi Monte Carlo dalam penelitian ini adalah sebagai sebuah metode yang bisa menyajikan sebuah informasi tentang seberapa banyak bilangan acak yang dihasilkan melalui beberapa rangkaian percobaan yang dilakukan. Semakin banyak jumlah bilangan acak yang di uji coba, maka semakin akurat data yang akan dihasilkan. Berdasarkan kepada data yang telah dikumpulkan pada 3 tahun terakhir yaitu tahun 2020, 2021, dan 2023 dapat ditarik kesimpulan bahwa penerapan dari simulasi Monte Carlo dapat digunakan untuk mengukur dan memprediksi tingkat lonjakkan pendaftaran Vaksin Booster pada Puskesmas Martubung. Dengan demikian penerapan simulasi Monte Carlo ini dapat dijadikan sebagai alternatif yang dapat membantu Puskesmas Martubung dalam memprediksi nilai lonjakan serta mengambil kebijakan dalam upaya meningkatkan kualitas dalam pelayanan terhadap pendaftar Vaksin Booster di Puskesmas Martubung.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-b26b8197bdfa45769c4dfa93bee60f84 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2024-07-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-b26b8197bdfa45769c4dfa93bee60f842025-02-11T10:38:11ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792024-07-0111310.25126/jtiik.937570Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas MartubungEfani Desi0Siti Aliyah1Cindy Paramitha Lubis2Mas Ayoe Elhias Nst3Fithry Tahel4Universitas Potensi Utama, MedanUniversitas Potensi Utama, MedanUniversitas Potensi Utama, MedanUniversitas Potensi Utama, MedanUniversitas Potensi Utama, Medan Dengan adanya sistem simulasi prediksi jumlah lonjakan pendaftaran vaksin booster ini diharapkan dapat memprediksikan jumlah pendaftar yang akan mendaftar vaksin di puskesmas Martubung. Data yang dikumpulkan kemudian dilakukan observasi secara langsung ke objek dengan cara pengambilan sampel data yang sudah ada sejak tahun 2020 dan 2021 yang nantinya dapat diprediksikan untuk tahun yang berikutnya. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah dari beberapa banyak jumlah pendaftar vaksin dan akan dilihat tingkat keakuratnya. Maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan simulasi Monte Carlo dalam penelitian ini adalah sebagai sebuah metode yang bisa menyajikan sebuah informasi tentang seberapa banyak bilangan acak yang dihasilkan melalui beberapa rangkaian percobaan yang dilakukan. Semakin banyak jumlah bilangan acak yang di uji coba, maka semakin akurat data yang akan dihasilkan. Berdasarkan kepada data yang telah dikumpulkan pada 3 tahun terakhir yaitu tahun 2020, 2021, dan 2023 dapat ditarik kesimpulan bahwa penerapan dari simulasi Monte Carlo dapat digunakan untuk mengukur dan memprediksi tingkat lonjakkan pendaftaran Vaksin Booster pada Puskesmas Martubung. Dengan demikian penerapan simulasi Monte Carlo ini dapat dijadikan sebagai alternatif yang dapat membantu Puskesmas Martubung dalam memprediksi nilai lonjakan serta mengambil kebijakan dalam upaya meningkatkan kualitas dalam pelayanan terhadap pendaftar Vaksin Booster di Puskesmas Martubung. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7570 |
| spellingShingle | Efani Desi Siti Aliyah Cindy Paramitha Lubis Mas Ayoe Elhias Nst Fithry Tahel Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| title | Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung |
| title_full | Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung |
| title_fullStr | Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung |
| title_full_unstemmed | Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung |
| title_short | Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung |
| title_sort | simulasi monte carlo dalam meprediksikan tingkat lonjakan pendaftaran vaksin booster pada puskesmas martubung |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7570 |
| work_keys_str_mv | AT efanidesi simulasimontecarlodalammeprediksikantingkatlonjakanpendaftaranvaksinboosterpadapuskesmasmartubung AT sitialiyah simulasimontecarlodalammeprediksikantingkatlonjakanpendaftaranvaksinboosterpadapuskesmasmartubung AT cindyparamithalubis simulasimontecarlodalammeprediksikantingkatlonjakanpendaftaranvaksinboosterpadapuskesmasmartubung AT masayoeelhiasnst simulasimontecarlodalammeprediksikantingkatlonjakanpendaftaranvaksinboosterpadapuskesmasmartubung AT fithrytahel simulasimontecarlodalammeprediksikantingkatlonjakanpendaftaranvaksinboosterpadapuskesmasmartubung |