Model Klasifikasi Dengan Logistic Regression Dan Recursive Feature Elimination Pada Data Tidak Seimbang

Model Klasifikasi Dengan Logistic Regression Dan Recursive Feature Elimination Pada Data Tidak Seimbang

Logistic Regression merupakan metode pengklasifikasi yang sangat populer dan digunakan secara luas pada berbagai penelitian. Logistic Regression dapat memberikan hasil yang baik pada masalah klasifikasi maupun prediksi. Fitur dataset yang besar mengakibatkan beban komputasi,  dan  menurunkan kinerj...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Sutarman, Rimbun Siringoringo, Dedy Arisandi, Edi Kurniawan, Erna Budhiarti Nababan
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2024-08-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8198
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items