Analisis Sentimen E-Learning X Terhadap Antarmuka Pengguna Menggunakan Kombinasi Multinomial Naive Bayes Dan Pendekatan Design Thinking

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap antarmuka e-learning X menggunakan kombinasi Multinomial Naive Bayes dan pendekatan Design Thinking. Permasalahan yang dihadapi adalah banyaknya feedback negatif terkait antarmuka pengguna yang dianggap kurang intuitif. Data sen...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Baenil Huda, Irwan Sembiring, Iwan Setiawan, Danny Manongga, Hindriyanto Dwi Purnomo, Hendry Hendry, Ahmad Fauzi, April Lia Hananto, Tukino Tukino
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2024-08-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7686
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1823858643383091200
author Baenil Huda
Irwan Sembiring
Iwan Setiawan
Danny Manongga
Hindriyanto Dwi Purnomo
Hendry Hendry
Ahmad Fauzi
April Lia Hananto
Tukino Tukino
author_facet Baenil Huda
Irwan Sembiring
Iwan Setiawan
Danny Manongga
Hindriyanto Dwi Purnomo
Hendry Hendry
Ahmad Fauzi
April Lia Hananto
Tukino Tukino
author_sort Baenil Huda
collection DOAJ
description Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap antarmuka e-learning X menggunakan kombinasi Multinomial Naive Bayes dan pendekatan Design Thinking. Permasalahan yang dihadapi adalah banyaknya feedback negatif terkait antarmuka pengguna yang dianggap kurang intuitif. Data sentimen dari ulasan pengguna diklasifikasikan menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes, sementara Design Thinking digunakan untuk merancang solusi antarmuka yang lebih user-friendly. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini efektif meningkatkan sentimen positif pengguna, dengan perbaikan signifikan dalam pengalaman dan kepuasan pengguna terhadap antarmuka e-learning X, Serta rekomendasi untuk pengembangan aplikasi e-learning.   Abstract   This research aims to analyze user sentiment towards the e-learning interface X using a combination of Multinomial Naive Bayes and Design Thinking approaches. The problem faced was the large number of negative feedback regarding the user interface which was considered less intuitive. Sentiment data from user reviews is classified using the Multinomial Naive Bayes algorithm, while Design Thinking is used to design more user-friendly interface solutions. The results show that this method is effective in increasing positive user sentiment, with significant improvements in user experience and satisfaction with the X e-learning interface As well as recommendations for developing e-learning applications.
format Article
id doaj-art-b6821798a07a441ea82339708332542a
institution Kabale University
issn 2355-7699
2528-6579
language Indonesian
publishDate 2024-08-01
publisher University of Brawijaya
record_format Article
series Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
spelling doaj-art-b6821798a07a441ea82339708332542a2025-02-11T10:37:38ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792024-08-0111410.25126/jtiik.1147686Analisis Sentimen E-Learning X Terhadap Antarmuka Pengguna Menggunakan Kombinasi Multinomial Naive Bayes Dan Pendekatan Design ThinkingBaenil Huda0Irwan Sembiring1Iwan Setiawan2Danny Manongga3Hindriyanto Dwi Purnomo4Hendry Hendry5Ahmad Fauzi6April Lia Hananto7Tukino Tukino8Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga dan Universitas Buana Perjuangan Karawang, KarawangUniversitas Kristen Satya Wacana, SalatigaUniversitas Kristen Satya Wacana, SalatigaUniversitas Kristen Satya Wacana, SalatigaUniversitas Kristen Satya Wacana, SalatigaUniversitas Kristen Satya Wacana, SalatigaUniversitas Buana Perjuangan Karawang, KarawangUniversitas Buana Perjuangan Karawang, KarawangUniversitas Buana Perjuangan Karawang, Karawang Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap antarmuka e-learning X menggunakan kombinasi Multinomial Naive Bayes dan pendekatan Design Thinking. Permasalahan yang dihadapi adalah banyaknya feedback negatif terkait antarmuka pengguna yang dianggap kurang intuitif. Data sentimen dari ulasan pengguna diklasifikasikan menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes, sementara Design Thinking digunakan untuk merancang solusi antarmuka yang lebih user-friendly. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini efektif meningkatkan sentimen positif pengguna, dengan perbaikan signifikan dalam pengalaman dan kepuasan pengguna terhadap antarmuka e-learning X, Serta rekomendasi untuk pengembangan aplikasi e-learning.   Abstract   This research aims to analyze user sentiment towards the e-learning interface X using a combination of Multinomial Naive Bayes and Design Thinking approaches. The problem faced was the large number of negative feedback regarding the user interface which was considered less intuitive. Sentiment data from user reviews is classified using the Multinomial Naive Bayes algorithm, while Design Thinking is used to design more user-friendly interface solutions. The results show that this method is effective in increasing positive user sentiment, with significant improvements in user experience and satisfaction with the X e-learning interface As well as recommendations for developing e-learning applications. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7686
spellingShingle Baenil Huda
Irwan Sembiring
Iwan Setiawan
Danny Manongga
Hindriyanto Dwi Purnomo
Hendry Hendry
Ahmad Fauzi
April Lia Hananto
Tukino Tukino
Analisis Sentimen E-Learning X Terhadap Antarmuka Pengguna Menggunakan Kombinasi Multinomial Naive Bayes Dan Pendekatan Design Thinking
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
title Analisis Sentimen E-Learning X Terhadap Antarmuka Pengguna Menggunakan Kombinasi Multinomial Naive Bayes Dan Pendekatan Design Thinking
title_full Analisis Sentimen E-Learning X Terhadap Antarmuka Pengguna Menggunakan Kombinasi Multinomial Naive Bayes Dan Pendekatan Design Thinking
title_fullStr Analisis Sentimen E-Learning X Terhadap Antarmuka Pengguna Menggunakan Kombinasi Multinomial Naive Bayes Dan Pendekatan Design Thinking
title_full_unstemmed Analisis Sentimen E-Learning X Terhadap Antarmuka Pengguna Menggunakan Kombinasi Multinomial Naive Bayes Dan Pendekatan Design Thinking
title_short Analisis Sentimen E-Learning X Terhadap Antarmuka Pengguna Menggunakan Kombinasi Multinomial Naive Bayes Dan Pendekatan Design Thinking
title_sort analisis sentimen e learning x terhadap antarmuka pengguna menggunakan kombinasi multinomial naive bayes dan pendekatan design thinking
url https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7686
work_keys_str_mv AT baenilhuda analisissentimenelearningxterhadapantarmukapenggunamenggunakankombinasimultinomialnaivebayesdanpendekatandesignthinking
AT irwansembiring analisissentimenelearningxterhadapantarmukapenggunamenggunakankombinasimultinomialnaivebayesdanpendekatandesignthinking
AT iwansetiawan analisissentimenelearningxterhadapantarmukapenggunamenggunakankombinasimultinomialnaivebayesdanpendekatandesignthinking
AT dannymanongga analisissentimenelearningxterhadapantarmukapenggunamenggunakankombinasimultinomialnaivebayesdanpendekatandesignthinking
AT hindriyantodwipurnomo analisissentimenelearningxterhadapantarmukapenggunamenggunakankombinasimultinomialnaivebayesdanpendekatandesignthinking
AT hendryhendry analisissentimenelearningxterhadapantarmukapenggunamenggunakankombinasimultinomialnaivebayesdanpendekatandesignthinking
AT ahmadfauzi analisissentimenelearningxterhadapantarmukapenggunamenggunakankombinasimultinomialnaivebayesdanpendekatandesignthinking
AT aprilliahananto analisissentimenelearningxterhadapantarmukapenggunamenggunakankombinasimultinomialnaivebayesdanpendekatandesignthinking
AT tukinotukino analisissentimenelearningxterhadapantarmukapenggunamenggunakankombinasimultinomialnaivebayesdanpendekatandesignthinking