Оптимізаційний метод AMSGrad в багатошарових нейронних мережах
Найпоширенішим способом оптимізації нейронних мереж є метод градієнтного спуску. Градієнтний спуск - це алгоритм оптимізації, який відслідковує негативне значенням градієнта цільової функції, щоб знайти мінімум функції похибки. Обмеження градієнтного спуску полягає в тому, що даний метод застосов...
Saved in:
Main Authors: | Сергій Свелеба, Наталя Свелеба |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Oles Honchar Dnipro National University
2023-06-01
|
Series: | Challenges and Issues of Modern Science |
Online Access: | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/87 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Навчання моделей згорткових нейронних мереж виявленню об’єктів, сцен і контекстів на зображеннях
by: Роман Орлов, et al.
Published: (2024-11-01) -
ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОПТИЧНИХ СПЕКТРІВ У НАВЧАЛЬНОМУ ПРАКТИКУМІ З ОСНОВ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ
by: Степан Величко, et al.
Published: (2024-10-01) -
Визначення віку людини за фото на основі нейронних мереж
by: Євгеній Вербенко, et al.
Published: (2024-06-01) -
Концептуальна модель управління проєктами роботизації в машинобудуванні
by: Тетяна Кадильникова, et al.
Published: (2023-06-01) -
Охорона праці на підприємствах в умовах воєнного стану
by: Андрій Литвин, et al.
Published: (2023-06-01)