Pengaruh Prediksi Missing Value pada Klasifikasi Decision Tree C4.5
Pendekatan klasifikasi data bersifat supervised learning menuntut adanya dataset yang lengkap. Permasalahan yang muncul adanya missing value yaitu hilangnya nilai suatu atribut yang diakibatkan kesalahan dalam pengumpulan data, kesalahan saat memasukkan data, dan ketidakmampuan responden untuk memb...
Saved in:
Main Authors: | Aji Seto Arifianto, Kursita Dewi Safitri, Khafidurrohman Agustianto, I Gede Wiryawan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4778 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Prediksi Rating Film IMDb Menggunakan Decision Tree
by: Rifqy Rosdiyah Ilmi, et al.
Published: (2023-08-01) -
Klasifikasi Mahasiswa HER Berbasis Algoritma SVM dan Decision Tree
by: Jajang Jaya Purnama, et al.
Published: (2020-12-01) -
Preprocessing Data dan Klasifikasi untuk Prediksi Kinerja Akademik Siswa
by: Takhamo Gori, et al.
Published: (2024-02-01) -
Pengaruh Ciri Temporal, Spasial, dan Frekuensi pada Klasifikasi Motor Imagery
by: Afin Muhammad Nurtsani, et al.
Published: (2022-06-01) -
Penerapan Decision Tree J48 dan Reptree dalam Menentukan Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
by: Tundo Tundo, et al.
Published: (2020-05-01)