Peningkatan Akurasi Metode Weighted Fuzzy Time Series Forecasting Menggunakan Algoritma Evolusi Differensial dan Fuzzy C-Means
Prediksi adalah suatu pendekatan yang digunakan untuk mengantisipasi ketidakpastian masa depan. Metode prediksi konfensional terkendala pada penyesuaian data terhadap asumsi yang digunakan sehingga diperlukan Metode Weighted Fuzzy Time Series. Meskipun metode WFTS telah terbukti efektif terdapat ta...
Saved in:
Main Authors: | Agus Fachrur Rozy, Solimun Solimun, Ni Wayan Surya Wardhani |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7505 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Optimalisasi Prediksi Harga Ihsg Menggunakan Hybrid Weighted Fuzzy Time Series Hidden Markov Model Dengan Algoritma Evolusi Differensial
by: Alya Fitri Syalsabilla, et al.
Published: (2024-08-01) -
Peningkatan Akurasi Klasifikasi Algoritma C 4.5 Menggunakan Teknik Bagging pada Diagnosis Penyakit Jantung
by: Erwin Prasetyo, et al.
Published: (2020-10-01) -
Optimasi Fuzzy C-Means dan K-Means Menggunakan Algoritma Genetika untuk Pengklasteran Dataset Diabetic Retinopathy
by: Muhammad Ezar Al Rivan, et al.
Published: (2020-10-01) -
Segmentasi Pelanggan B2B dengan Model LRFM Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means pada Rotte Bakery
by: Dea Putri Ananda, et al.
Published: (2023-10-01) -
Peningkatan Akurasi Mesin Penerjemah Bahasa Inggris - Indonesia dengan Memaksimalkan Kualitas dan Kuantitas Korpus Paralel
by: Herry Sujaini
Published: (2020-05-01)