Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) adalah indeks yang mengukur kinerja harga semua saham yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Peramalan IHSG menjadi referensi bagi investor untuk memperoleh keuntungan di pasar modal. Penelitian ini membahas penerapan metode High Order Intuitionistic Fuzzy T...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2024-08-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7363 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823858651476000768 |
|---|---|
| author | Titis Jati Nugraha Winita Sulandari Isnandar Slamet Sri Subanti Etik Zukhronah Sugianto Sugianto Irwan Susanto |
| author_facet | Titis Jati Nugraha Winita Sulandari Isnandar Slamet Sri Subanti Etik Zukhronah Sugianto Sugianto Irwan Susanto |
| author_sort | Titis Jati Nugraha |
| collection | DOAJ |
| description |
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) adalah indeks yang mengukur kinerja harga semua saham yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Peramalan IHSG menjadi referensi bagi investor untuk memperoleh keuntungan di pasar modal. Penelitian ini membahas penerapan metode High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series (HOIFTS) dalam peramalan IHSG di BEI. Metode HOIFTS melibatkan tiga indikator, yaitu derajat keanggotaan, derajat non- keanggotaan, dan fungsi skor (indeks intutionistic) sehingga model yang dihasilkan mampu menangani ketidakpastian dalam data. Tahapan penting dalam pemodelan HOIFTS adalah pada fuzzifikasi intuitionistic, penentuan relasi logika fuzzy intutionistic, dan proses defuzifikasi order tinggi intuitionistic. Penelitian ini menetapkan metode Chen, baik order satu maupun order tinggi sebagai metode pembanding untuk melihat seberapa jauh keberhasilan metode HOIFTS dalam meramalkan data bulanan IHSG. Hasil perbandingan nilai RMSE (root mean square error) dan MAPE (mean absolute percentage error) yang dihasilkan oleh ketiga model menunjukkan bahwa metode HOIFTS memiliki nilai kesalahan yang paling kecil. Dengan demikian, metode HOIFTS lebih direkomendasikan dalam peramalan IHSG dibandingkan dua metode lain yang dibahas dalam penelitian ini.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-ce0aab0dc7cb435a8beb91c9e63edc12 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2024-08-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-ce0aab0dc7cb435a8beb91c9e63edc122025-02-11T10:37:45ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792024-08-0111210.25126/jtiik.20241127363Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham GabunganTitis Jati Nugraha0Winita Sulandari1Isnandar Slamet2Sri Subanti3Etik Zukhronah4Sugianto Sugianto5Irwan Susanto6Universitas Sebelas Maret, SurakartaUniversitas Sebelas Maret, SurakartaUniversitas Sebelas Maret, SurakartaUniversitas Sebelas Maret, SurakartaUniversitas Sebelas Maret, SurakartaUniversitas Sebelas Maret, SurakartaUniversitas Sebelas Maret, Surakarta Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) adalah indeks yang mengukur kinerja harga semua saham yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Peramalan IHSG menjadi referensi bagi investor untuk memperoleh keuntungan di pasar modal. Penelitian ini membahas penerapan metode High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series (HOIFTS) dalam peramalan IHSG di BEI. Metode HOIFTS melibatkan tiga indikator, yaitu derajat keanggotaan, derajat non- keanggotaan, dan fungsi skor (indeks intutionistic) sehingga model yang dihasilkan mampu menangani ketidakpastian dalam data. Tahapan penting dalam pemodelan HOIFTS adalah pada fuzzifikasi intuitionistic, penentuan relasi logika fuzzy intutionistic, dan proses defuzifikasi order tinggi intuitionistic. Penelitian ini menetapkan metode Chen, baik order satu maupun order tinggi sebagai metode pembanding untuk melihat seberapa jauh keberhasilan metode HOIFTS dalam meramalkan data bulanan IHSG. Hasil perbandingan nilai RMSE (root mean square error) dan MAPE (mean absolute percentage error) yang dihasilkan oleh ketiga model menunjukkan bahwa metode HOIFTS memiliki nilai kesalahan yang paling kecil. Dengan demikian, metode HOIFTS lebih direkomendasikan dalam peramalan IHSG dibandingkan dua metode lain yang dibahas dalam penelitian ini. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7363 |
| spellingShingle | Titis Jati Nugraha Winita Sulandari Isnandar Slamet Sri Subanti Etik Zukhronah Sugianto Sugianto Irwan Susanto Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| title | Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan |
| title_full | Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan |
| title_fullStr | Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan |
| title_full_unstemmed | Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan |
| title_short | Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan |
| title_sort | implementasi high order intuitionistic fuzzy time series pada peramalan indeks harga saham gabungan |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7363 |
| work_keys_str_mv | AT titisjatinugraha implementasihighorderintuitionisticfuzzytimeseriespadaperamalanindekshargasahamgabungan AT winitasulandari implementasihighorderintuitionisticfuzzytimeseriespadaperamalanindekshargasahamgabungan AT isnandarslamet implementasihighorderintuitionisticfuzzytimeseriespadaperamalanindekshargasahamgabungan AT srisubanti implementasihighorderintuitionisticfuzzytimeseriespadaperamalanindekshargasahamgabungan AT etikzukhronah implementasihighorderintuitionisticfuzzytimeseriespadaperamalanindekshargasahamgabungan AT sugiantosugianto implementasihighorderintuitionisticfuzzytimeseriespadaperamalanindekshargasahamgabungan AT irwansusanto implementasihighorderintuitionisticfuzzytimeseriespadaperamalanindekshargasahamgabungan |