Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi
Penelitian ini memperkenalkan prototipe aplikasi segmentasi wilayah terdampak bencana (DAS-Apps) untuk melakukan segmentasi wilayah terdampak bencana berdasarkan fitur latitude dan longitude (geo-posisi). Aplikasi ini berfungsi untuk menyeleksi informasi bencana dari media sosial, data resmi pemeri...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2024-08-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8557 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823858652690251776 |
|---|---|
| author | Ade Sutedi Indri Tri Julianto Leni Fitriani |
| author_facet | Ade Sutedi Indri Tri Julianto Leni Fitriani |
| author_sort | Ade Sutedi |
| collection | DOAJ |
| description |
Penelitian ini memperkenalkan prototipe aplikasi segmentasi wilayah terdampak bencana (DAS-Apps) untuk melakukan segmentasi wilayah terdampak bencana berdasarkan fitur latitude dan longitude (geo-posisi). Aplikasi ini berfungsi untuk menyeleksi informasi bencana dari media sosial, data resmi pemerintah dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dan informasi bencana yang dikirimkan melalui DAS-Apps secara real-time. Daerah terdampak dipetakan berdasarkan data geo-posisi kemudian dihitung menggunakan metode Haversine Formula untuk menunjukkan peristiwa bencana terjadi dan seberapa jauh jangkauan bencana dirasakan. Pada penelitian ini, simulasi DAS-Apps dilakukan menggunakan dataset gempa (M ≥ 5.0) yang berasal dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) pada rentang bulan November dan Desember 2022 khusunya data bencana gempa bumi untuk wilayah Cianjur, Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe DAS-Apps dapat melakukan proses segmentasi wilayah berdasarkan radius geo-posisi dari titik informasi bencana sehingga dapat diimplementasikan untuk untuk framework aplikasi tanggap darurat dan manajemen bencana pada penelitian selanjutnya.
Abstract
This research introduces a prototype Disaster-affected Area Segmentation Application (DAS-Apps) designed to perform segmentation of disaster-affected areas based on latitude and longitude features (geo-positioning). The application functions to filter disaster information from social media, official government data from Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), and disaster information submitted in real-time through DAS-Apps. The affected areas are mapped based on geo-positioning data, and then calculated using the Haversine Formula method to indicate when and how far-reaching the disaster events are perceived. In this study, DAS-Apps simulations were conducted using earthquake datasets (magnitude ≥ 5.0) from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) during the months of November and December 2022, specifically earthquake data for the Cianjur region, Indonesia. The test results indicate that the DAS-Apps prototype can successfully carry out the area segmentation process based on the geo-positioning radius from the disaster information point, making it suitable for implementation in emergency response and disaster management application frameworks in future research.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-cf866aa342314554bbd9145397265ae1 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2024-08-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-cf866aa342314554bbd9145397265ae12025-02-11T10:37:18ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792024-08-0111410.25126/jtiik.1148557Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-PosisiAde Sutedi0https://orcid.org/0000-0002-8297-8613Indri Tri Julianto1Leni Fitriani2Institut Teknologi Garut, GarutInstitut Teknologi Garut, GarutInstitut Teknologi Garut, Garut Penelitian ini memperkenalkan prototipe aplikasi segmentasi wilayah terdampak bencana (DAS-Apps) untuk melakukan segmentasi wilayah terdampak bencana berdasarkan fitur latitude dan longitude (geo-posisi). Aplikasi ini berfungsi untuk menyeleksi informasi bencana dari media sosial, data resmi pemerintah dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dan informasi bencana yang dikirimkan melalui DAS-Apps secara real-time. Daerah terdampak dipetakan berdasarkan data geo-posisi kemudian dihitung menggunakan metode Haversine Formula untuk menunjukkan peristiwa bencana terjadi dan seberapa jauh jangkauan bencana dirasakan. Pada penelitian ini, simulasi DAS-Apps dilakukan menggunakan dataset gempa (M ≥ 5.0) yang berasal dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) pada rentang bulan November dan Desember 2022 khusunya data bencana gempa bumi untuk wilayah Cianjur, Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe DAS-Apps dapat melakukan proses segmentasi wilayah berdasarkan radius geo-posisi dari titik informasi bencana sehingga dapat diimplementasikan untuk untuk framework aplikasi tanggap darurat dan manajemen bencana pada penelitian selanjutnya. Abstract This research introduces a prototype Disaster-affected Area Segmentation Application (DAS-Apps) designed to perform segmentation of disaster-affected areas based on latitude and longitude features (geo-positioning). The application functions to filter disaster information from social media, official government data from Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), and disaster information submitted in real-time through DAS-Apps. The affected areas are mapped based on geo-positioning data, and then calculated using the Haversine Formula method to indicate when and how far-reaching the disaster events are perceived. In this study, DAS-Apps simulations were conducted using earthquake datasets (magnitude ≥ 5.0) from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) during the months of November and December 2022, specifically earthquake data for the Cianjur region, Indonesia. The test results indicate that the DAS-Apps prototype can successfully carry out the area segmentation process based on the geo-positioning radius from the disaster information point, making it suitable for implementation in emergency response and disaster management application frameworks in future research. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8557BMKG BNPBDisasterGeo-positionHaversine FormulaSegmentation |
| spellingShingle | Ade Sutedi Indri Tri Julianto Leni Fitriani Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer BMKG BNPB Disaster Geo-position Haversine Formula Segmentation |
| title | Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi |
| title_full | Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi |
| title_fullStr | Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi |
| title_full_unstemmed | Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi |
| title_short | Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi |
| title_sort | segmentasi wilayah terdampak bencana berdasarkan fitur geo posisi |
| topic | BMKG BNPB Disaster Geo-position Haversine Formula Segmentation |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8557 |
| work_keys_str_mv | AT adesutedi segmentasiwilayahterdampakbencanaberdasarkanfiturgeoposisi AT indritrijulianto segmentasiwilayahterdampakbencanaberdasarkanfiturgeoposisi AT lenifitriani segmentasiwilayahterdampakbencanaberdasarkanfiturgeoposisi |