Implementasi Metode Longest Common Subsequences untuk Perbaikan Kata pada Kasus Analisis Sentimen Opini Pembelajaran Daring di Media Sosial Twitter
Coronavirus merupakan salah satu parasit yang menyerang sistem pernapasan manusia. Peningkatan kasus coronavirus berlangsung sangat cepat dan menyebar ke berbagai negara. Oleh karena itu, World Health Organization (WHO) menetapkan Coronavirus sebagai pandemi. Hal ini mengakibatkan seluruh kegiatan y...
Saved in:
Main Authors: | Alfisyar Jefry Pranata, Yuita Arum Sari, Edy Santoso |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5611 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Pembentukan Daftar Stopword Goffman Transition Point dengan Pembobotan Emoji pada Analisis Sentimen di Twitter
by: Rizky Maulana Iqbal, et al.
Published: (2022-10-01) -
Analisis Sentimen terhadap Kebijakan Kuliah Daring Selama Pandemi Menggunakan Pendekatan Lexicon Based Features dan Support Vector Machine
by: Natasya Eldha Oktaviana, et al.
Published: (2022-02-01) -
Pembentukan Daftar Stopword Menggunakan Term Based Random Sampling Pada Analisis Sentimen Dengan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Kuliah Daring Di Masa Pandemi)
by: Raditya Rinandyaswara, et al.
Published: (2022-08-01) -
Analisis Sentimen Pada Sosial Media Twitter Terhadap Kualitas Jaringan Internet Telkomsel Menggunakan Ensemble K-Nearest Neighbour -Support Vector Machine
by: Muchammad Farchan Fachrudin, et al.
Published: (2024-12-01) -
Otomatisasi Pendeteksi Kata Baku Dan Tidak Baku Pada Data Twitter Berbasis KBBI
by: M. Irfan Raif, et al.
Published: (2024-08-01)