Joint Distribution pada Weighted Majority Vote (WMV) untuk Peningkatan Kinerja Sentiment Analysis Tersupervisi pada Dataset Twitter
Sentiment analysis adalah teknik komputasi text mining berbasis natural language processing (NLP) untuk mengekstraksi pendapat seseorang yang diungkapkan dalam platform online, termasuk dalam platform microblogging Twitter, salah satu platform microblogging yang paling popular digunakan di Indonesia...
Saved in:
Main Author: | Bagus Setya Rintyarna |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6185 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Twitter Sentiment Analysis on Worldwide COVID-19 Outbreaks
by: Kamaran H. Manguri, et al.
Published: (2020-05-01) -
Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan
by: Fitri Nuraeni, et al.
Published: (2024-07-01) -
Peningkatan Kinerja Jaringan Dengan Menggunakan Multi-Rule Algorithm
by: Tanwir Tanwir, et al.
Published: (2021-02-01) -
Komparasi Kinerja Algoritma Blocking Pada Proses Indexing Untuk Deteksi Duplikasi
by: M. Miftakul Amin, et al.
Published: (2024-08-01) -
Peningkatan Kinerja Protokol PEGASIS Dengan Pembagian Area Dan Pembentukan Chain Secara Adaptif
by: Muhammad Riko Anshori Prasetya, et al.
Published: (2020-12-01)