Penerapan Metode K-Means Clustering dan Simple Moving Average untuk Memprediksi Jenis Penyakit di Provinsi Jawa Timur
Berdasarkan buku Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur dari tahun 2017 hingga 2021, terlihat bahwa banyak penyakit menjadi perhatian di 38 kota atau kabupaten di Jawa Timur. Dari data tersebut, belum jelas daerah mana yang perlu mendapatkan prioritas penanganan. Terdapat kesulitan pengidentifikasian...
Saved in:
Main Authors: | Shynta Ayu Dwi Darmawan, Karmilasari |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8703 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan Metode Supervised Machine Learning untuk Prediksi Prevalensi Stunting di Provinsi Jawa Timur
by: M Syauqi Haris, et al.
Published: (2022-12-01) -
Clustering OKU Timur Script Images using VGG Feature extraction and K-Means
by: Liu Toriko, et al.
Published: (2024-12-01) -
Implementasi Algoritma Catboost Dan Shapley Additive Explanations (SHAP) Dalam Memprediksi Popularitas Game Indie Pada Platform Steam
by: Mohammad Teddy Syamkalla, et al.
Published: (2024-08-01) -
Representasi Gangguan Mental dalam Permainan “A Space For The Unbound”
by: Felicia Stevanie
Published: (2025-01-01) -
The Empire of Amir Timur and His Political Successors: Kipchaks in Social and Administrative Structures
by: Rustam A. Abdumanapov
Published: (2024-05-01)