Prediksi Detak Jantung Berbasis LSTM pada Raspberry Pi untuk Pemantauan Kesehatan Portabel

Prediksi Detak Jantung Berbasis LSTM pada Raspberry Pi untuk Pemantauan Kesehatan Portabel

Penyakit kardiovaskular atau cardiovascular disease (CVD) menduduki peringkat teratas penyebab kematian di dunia. Diperkirakan sekitar 17,9 juta jiwa meninggal akibat CVD pada tahun 2019, yang menyumbang sebanyak 32% dari seluruh kematian global. Penting untuk mendeteksi kelainan pada jantung sedin...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Ahmad Foresta Azhar Zen, Eko Sakti Pramukantoro, Kasyful Amron, Viera Wardhani, Putri Annisa Kamila
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2024-10-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Subjects:
prediksi detak jantung
LSTM
raspberry pi
ECG
rr-interval
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8015
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items