Optimasi Klasifikasi Sentimen Komentar Pengguna Game Bergerak Menggunakan Svm, Grid Search Dan Kombinasi N-Gram
Game online telah menjadi fenomena budaya signifikan dalam industri yang berkembang pesat. Pengguna dan pengembang game menggunakan analisis sentimen untuk memahami opini dan ulasan pemain, yang membantu dalam pengembangan dan peningkatan game. Penelitian ini melakukan klasifikasi sentimen mengguna...
Saved in:
Main Authors: | Syahroni Wahyu Iriananda, Renaldi Widi Budiawan, Aviv Yuniar Rahman, Istiadi Istiadi |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8244 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Klasifikasi Presiden Republik Indonesia Menggunakan SVM Kernel Polynomial Dengan Fitur Ektraksi Gabor
by: Kristianingrum Kristianingrum, et al.
Published: (2022-12-01) -
Analisis Sentimen E-Learning X Terhadap Antarmuka Pengguna Menggunakan Kombinasi Multinomial Naive Bayes Dan Pendekatan Design Thinking
by: Baenil Huda, et al.
Published: (2024-08-01) -
Kombinasi K-Means dan Support Vector Machine (SVM) untuk Memprediksi Unsur Sara pada Tweet
by: Wiga Maulana Baihaqi, et al.
Published: (2020-05-01) -
Analisis Sentimen Kebijakan New Normal dengan Menggunakan Automated Lexicon Senti N-Gram
by: Rifki Akbar Siregar, et al.
Published: (2023-02-01) -
Antibacterial Effect of Fixed and Volatile Oils against Gram-positive and Gram-negative Bacteria
by: Tara Faiq M. Salih, et al.
Published: (2019-08-01)