Pengamanan Citra Digital Menggunakan Kriptografi DnaDan Modified LSB by Sabrina Adela Br Sibarani, Andreas Munthe, Ronsen Purba, Ali Akbar Lubis

“…Setelah enkripsi, ciphertext disembunyikan dalam citra sampul menggunakan teknik steganografi Modified Least Significant Bit (MLSB), yang mengoptimalkan penyisipan bit di saluran RGB dengan pemilihan piksel acak menggunakan generator modulo. Hasil pengujian menunjukkan kualitas enkripsi yang sangat baik, dengan nilai NPCR ≥ 98%, UACI ≥ 30%, koefisien korelasi ≃ 0, entropi ≃ 8, dan histogram yang datar (flat). …”
Get full text

Pengembangan Sistem Pemantauan Sentimen Berita Berbahasa Indonesia Berdasarkan Konten dengan Long-Short-Term Memory by Dewi Yanti Liliana, Nadia Nurul Hikmah, Maykada Harjono

“…Model LSTM diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web untuk menentukan jenis dari sentimen berita. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, model LSTM yang dibuat memiliki tingkat akurasi sebesar 86%. …”
Get full text

Sistem Pendeteksi Central Sleep Apnea Menggunakan Metode Neural Network dengan Fitur RR Interval dan Durasi QRS by Dittha Ratanasari, Edita Rosana Widasari, Rizal Maulana

“…Kedua fitur pada 18 set data uji diklasifikasi dengan metode Neural network, keluarannya berupa kelas Normal atau Apnea ditampilkan pada smartphone dengan konektivitas Bluetooth. Pengujian kinerja sistem untuk deteksi sensor memperoleh nilai 96.18%, dan presentase akurasi klasifikasi Neural Network menghasilkan 83.3% dengan waktu komputasi 46.44 ms.   …”
Get full text

Dual Role of α-MSH in Colitis Progression: Mediating Neutrophil Differentiation via Bone Marrow by Liao X, Liu H, Li Y, Zhang W, Dai Q, Wei H, Zhou J, Xie X, Zhou H

“…Xiping Liao,1,2 Hengqian Liu,3 Yuanyuan Li,1,4 Wei Zhang,1 Qian Dai,1 Haoqi Wei,5 Jianyun Zhou,1 Xia Xie,2 Hongli Zhou1 1Clinical Medical Research Center, The Second Affiliated Hospital, Army Medical University, Chongqing, People’s Republic of China; 2Department of Gastroenterology, The Second Affiliated Hospital, Army Medical University, Chongqing, People’s Republic of China; 3School of Medicine, Chongqing University, Chongqing, People’s Republic of China; 4Hematopoietic Acute Radiation Syndrome Medical and Pharmaceutical Basic Research Innovation Center, Ministry of Education of the People’s Republic of China, Chongqing, People’s Republic of China; 5Department of General Surgery, The PLA 77th Group Army Hospital, Leshan City, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Xia Xie, Department of Gastroenterology, The Second Affiliated Hospital, Army Medical University, No. 83 Xinqiao Main Street, Shapingba District, Chongqing, 400037, People’s Republic of China, Email [email protected] Hongli Zhou, Clinical Medical Research Center, The Second Affiliated Hospital, Army Medical University, No. 83 Xinqiao Main Street, Shapingba District, Chongqing, 400037, People’s Republic of China, Email [email protected]: Inflammatory bowel disease (IBD) comprises a group of autoimmune disorders characterized by chronicity and resistance to cure, with an unknown etiology. …”
Get full text

Evaluasi Kinerja pelaksanaan Anggaran Berbasis Fuzzy Inference System by Sukarna Sukarna, Irman Hermadi, Yani Nurhadryani

“…Implementasi sistem  berbasis web  dengan nilai evaluasi usability menggunakan use questionnaire untuk masing-masing kategori yaitu US sebesar 5.98, EU sebesar 5.25, EL sebesar 5.75, dan SC sebesar 5.17. Pengujian status capaian kinerja unit kerja than 2019 dengan penilaian pakar menujukkan hasil yang sama yaitu kategori sangat baik.   …”
Get full text

Komparasi Metode Klasifikasi untuk Deteksi Ekspresi Wajah Dengan Fitur Facial Landmark by Fitra A. Bachtiar, Muhammad Wafi

“…Masing masing model klasifikasi akan dicari nilai parameter terbaik dengan menggunakan 80% dari total data. 5- fold cross-validation digunakan untuk mencari parameter terbaik. Pengujian model dilakukan dengan 20% data dengan metode evaluasi akurasi, F1 Score, dan waktu komputasi. …”
Get full text

Eliminasi Non-Topic Menggunakan Pemodelan Topik untuk Peringkasan Otomatis Data Tweet dengan Konteks Covid-19 by Putri Damayanti, Diana Purwitasari, Nanik Suciati

“…Ringkasan diuji menggunakan metode ROUGE dari setiap kombinasi untuk ditemukan kombinasi terbaik dari penelitian ini. Hasil pengujian menunjukkan kombinasi metode Word2Vec, LSI dan TextRank memiliki nilai ROUGE terbaik yaitu 0.67. …”
Get full text

Klasifikasi Laporan Keluhan Pelayanan Publik Berdasarkan Instansi Menggunakan Metode LDA-SVM by Muhammad Alkaff, Andreyan Rizky Baskara, Irham Maulani

“…Performa model LDA-SVM diukur dengan menggunakan confusion matrix dengan menghitung nilai akurasi, presisi, recall, dan F1 Score. Hasil pengujian menggunakan teknik split train-test dengan skor 70:30 menunjukkan bahwa model menghasilkan kinerja yang baik dengan akurasi 79,85%, presisi 79,98%, recall 72,37%, dan Skor F1 74,67%.   …”
Get full text

Evaluasi Heuristik Website berbasis Framework Sirius dengan Pengaturan Prioritas menggunakan Teknik Moscow by Gita Indah Marthasari, Nur Hayatin

“…Penelitian ini melakukan modifikasi terhadap framework Sirius dengan menambahkan tahap perangkingan menggunakan teknik Moscow.  Berdasarkan hasil pengujian, penambahan tahap pengaturan prioritas dengan Teknik Moscow memberikan urutan kriteria usability yang lebih baik dalam hal nilai bisnis, resiko, dan biaya pembangunan website. …”
Get full text

Analisis Sentimen Berbahasa Inggris Dengan Metode Lstm Studi Kasus Berita Online Pariwisata Bali by Ngakan Made Krisna Sedana, I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya, I Ketut Resika Arthana

“…Pembagian dataset optimal adalah 90% untuk data pelatihan dan 10% untuk data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 81,36%. …”
Get full text

Klasifikasi Kinerja Akademik Siswa Menggunakan Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Information Gain by Rizky Adinda Azizah, Fitra Bachtiar, Sigit Adinugroho

“…Seleksi fitur dengan Information Gain digunakan agar dapat mengoptimalkan hasil kerja classifier. Berdasarkan pengujian dan analisis penelitian, didapatkan nilai akurasi terbaik sebesar 0,604, dengan nilai precision adalah 0,719, nilai recall sebesar 0,676, dan nilai f-measure diperoleh adalah 0,661. …”
Get full text

Peran Interaktivitas dalam Penggunaan E-learning: Perluasan Model UTAUT by Yuni Marlina Saragih, Erwin Setiawan Panjaitan, Roni Yunis

“…Sehingga perlu dilakukan pengujian untuk memahami sejauh mana faktor penerimaan dan pemanfaatan teknologi Microsoft Teams di STMIK Mikroskil. …”
Get full text

Evaluasi Usability pada Website Monitoring Kebakaran Hutan Menggunakan Metode Webuse by Helen Sasty Pratiwi, Haried Novriando

“…Metode ini dapat menggali tingkat kemudahan terhadap website oleh pengguna dengan skenario tugas dan kuesioner yang merangkum empat variabel usability. Pada pengujian, hasil evaluasi website SIPONGI berada pada level Moderate, sedangkan LAPAN FIRE HOTSPOT berada pada level Good. …”
Get full text

Evaluasi User Experience Aplikasi “J-KOPI (Jember Kota Pintar)” Menggunakan Metode Survei Dengan User Experience Questionnaire Dan User Interview by Pradiptya Kahvi Sugiharto, Satrio Hadi Wijoyo, Mochamad Chandra Saputra

“…Berdasarkan permasalahan tersebut, dilakukan perancangan rekomendasi perbaikan yang dilanjutkan dengan pengujian ulang. Hasil perbaikan menunjukkan bahwa berhasil meningkatkan pengalaman pengguna terhadap seluruh aspek pada kuesioner UEQ dan peningkatan pengalaman pengguna pada benchmark UEQ untuk skala Attractiveness dan Stimulation mencapai kategori “sangat baik”. …”
Get full text

Perbandingan Metode Simple Additive Weighting dan Analytic Hierarchy Process Untuk Pemilihan Supplier pada Restoran by Yulaikha Maratullatifah, Catur Edi Widodo, Kusworo Adi

“…Hasil perbandingan metode diperoleh hasil alternatif  yang sama di dalam satu pengujian yaitu terpilihnya supplier A2 dengan nilai akurasi di SAW 0,86 dan akurasi di AHP 0,229. …”
Get full text

Analisis Performa Ekstraksi Konten GPT-3 Dengan Matrik Bertscore Dan Rouge by Yetti Yuniati, Kaira Milani Fitria, Melvi, Sri Purwiyanti, Emir Nasrullah, Meizano A Muhammad

“…Metrik evaluasi termasuk BERTscore dan ROUGE digunakan sebagai pengujian. Aplikasi ini mencapai BERTscore sebesar 86% untuk precision, 88% untuk recall, dan 87% untuk F1-Score. …”
Get full text

Implementasi Algoritma BFCC dan kNN pada Embedded System untuk Deteksi Dini Bronchitis by Septiyo Budi Perkasa, Barlian Henryranu Prasetio, Eko Setiawan, Edita Rosana Widasari, Dahnial Syauqy

“…Algoritma BFCC dan kNN diimplementasikan pada perangkat Mini Komputer Raspberry Pi 3 Model B+ dengan mikrofon sebagai perangkat masukan suara dan perangkat LCD touchscreen 3.5 inchi untuk sebagai antarmuka yang menampilkan keluaran hasil deteksi. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata waktu komputasi sebesar 4,452 detik dan penggunaan CPU sebesar 26%, serta akurasi kNN sebesar 73% untuk perhitungan jarak Euclidean dengan nilai neighbour = 5.   …”
Get full text

Identifikasi Emosi Pengguna Konferensi Video Menggunakan Convolutional Neural Network by Lina Lina, Arthur Adhitya Marunduh, Wasino Wasino, Daniel Ajienegoro

“…Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem mampu secara otomatis melakukan pendeteksian area wajah dengan tingkat akurasi sebesar 93.15% dan melakukan identifikasi emosi dengan akurasi sebesar 88.39% untuk data latih dan 70.17% untuk data pengujian.   Abstract The COVID-19 pandemic has caused a shift in the form of communication between individuals and between groups. …”
Get full text

Penggunaan Metode Naïve Bayes Classifier pada Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat Terhadap Pelayanan Rumah Sakit di Malang by Tsania Dzulkarnain, Dian Eka Ratnawati, Bayu Rahayudi

“…Awalnya data di proses dengan  text preprocessing lalu pembobotan kata TF-IDF, pelabelan data, penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier dan mengambil sentimen negatif untuk menentukan Root Cause. Hasil pengujian dengan menggunakan Cross Validation dengan fold k-9 memiliki nilai accuracy 82,97% , precision sebesar 83,13%, recall 82,93%, dan f-measure sebesar 82,92%. …”
Get full text

Penerapan Algoritma Deep Learning Convolutional Neural Network Dalam Menentukan Kematangan Buah Jeruk Manis Berdasarkan Citra Red Green Blue (RGB) by Budi Yanto, Erni Rouza, Luth Fimawahib, B.Herawan Hayadi, Rinanda Rizki Pratama

“…Sistem ini dirancang dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman matlab versi R2018a, dengan 100 dataset gambar jeruk manis menunjukan tingkat akurasi sebesar 96% untuk training 92% untuk testing yang dinilai telah mampu melakukan klasifikasi kelayakan buah jeruk manis dengan sangat baik. Pada pengujian menggunakan data baru dari 10 citra jeruk manis dihasilkan 9 citra jeruk manis dengan nilai benar dan 1 citra jeruk manis dengan nilai salah.   …”
Get full text