Model Evaluasi Usability Menggunakan Confirmatory Factor Analysis pada KRS Online by Endah Ratna Arumi, Pristi Sukmasetya, Agus Setiawan

“…Hasil pengukuran usability ini didapat bahwa nilai tertinggi pada variabel “Daya Ingat” dengan nilai rata – rata responden 4,19, dan nilai terendah pada “Error” dengan nilai rata – rata 2,9 dengan skala 5. Hasil pengujian model terdapat 1 hipotesis yang menyatakan tidak ada pengaruh positif antara variabel mudah menerima informasi secara detail dan spesifik pada KRS online, dengan responden dapat memahami isi dan konten informasi yang ditampilkan pada KRS online dengan mudah. …”
Get full text

Klasifikasi Ulasan Palsu Menggunakan Borderline Over Sampling (BOS) dan Support Vector Machine (SVM) (Studi Kasus : Ulasan Tempat Makan) by Aisyah Awalina, Fitra Abdurrachman Bachtiar, Indriati Indriati

“…Adapun langkah dalam pengujian BOS dan SVM yaitu pembagian data latih dan uji dengan 80%:20%, setelah itu pencarian parameter terbaik pada data latih dengan 5-fold cross validation, dan dievaluasi dengan data uji. …”
Get full text

Klasifikasi Tingkat Stress dari Data Berbentuk Teks dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest by Naufal Fathirachman Mahing, Alifi Lazuardi Gunawan, Ahmad Foresta Azhar Zen, Fitra Abdurrachman Bachtiar, Satrio Agung Wicaksono

“…Pelatihan model baik untuk Support Vector Machine dan Random Forest menggunakan 6751 data. Sedangkan untuk pengujian menggunakan 1688 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM dengan pembobotan menggunakan TF-IDF memiliki performa yang paling baik dibandingkan dengan algoritma Random Forest dan metode transformasi lainnya yang digunakan dalam penelitian. …”
Get full text

Sistem Monitoring Tekanan Darah Berbasis Maximum Amplitude Algorithm Menggunakan Android Secara Realtime by Barlian Henryranu Prasetio, Brylliano Maza Putra, Dahnial Syauqy

“…Pada alat yang dikembangkan nilai hasil pemprosesan menggunakan metode MAA akan dikirimkan menggunakan modul bluetooth HC-05 untuk ditampilkan pada perangkat android.  Pada pengujian sistem, didapatkan tingkat akurasi pembacaan nilai systole sebesar 78.23% dan tingkat akurasi pembacaan diastole sebesar 88.39% yang dibandingkan dengan pembacaan menggunakan tensimeter manual.   …”
Get full text

Pengembangan Aplikasi Mobile Pengisian Daya Kendaraan Listrik Sesuai Standar OCPP 1.6 by Rachmawan Atmaji Perdana, M. Nurkhoiri Hindratno, Tanzi M. Santoso, Topan Try Harmanda, Friyogi Resvy Mahda, Yahya Andreas Lapian, Monica Dwi W. S., Dionysius Aldion Renata, Prasetyo Aji, Meidy Layooari, Kusnanda Supriatna, Rully Kusumajaya, Mohammad Hamdani

“…Hasil yang diperoleh adalah terciptanya aplikasi mobile SONIKApp yang memudahkan pengguna dalam pengisian daya kendaraan listrik. Telah dilakukan pengujian SONIKApp untuk fitur reservasi dan pengisian daya secara remote berdasarkan OCPP 1.6, dan hasilnya adalah aplikasi SONIKApp telah berhasil mengimplementasikan fitur-fitur tersebut. …”
Get full text

Teknologi Irigasi Cerdas pada Sistem Irigasi Drip dengan Algoritma Ant Colony Optimization by Abdul Haris, Nabilla Anggraini, Hengki Sikumbang

“…Hal ini dilakukan untuk memastikan model yang dibuat dapat bekerja sesuai dengan kondisi lahan yang ada.  Dari hasil pengujian yang dilakukan selama 10 hari,  tingkat persentasi error model mencapai 26%  dan  nilai akurasi model adalah 74%. …”
Get full text

Prediksi Tipe Kepribadian MBTI Artis K-Pop Berdasarkan Caption Instagram Menggunakan Word2Vec dan Long-Short Term Memory (LSTM) by Alfian Hakim, Satrio Hadi Wijoyo, Nanang Yudi Setiawan

“… Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) adalah metode pengujian psikologi yang membedakan kepribadian seseorang. …”
Get full text

Model Sistem Berbasis Pengetahuan untuk Rekomendasi Aktivitas Pensiun by Dono Catur Prasetyo, Sri Kusumadewi, Isnatin Miladiyah

“…Hasil dari penelitian ini setelah melakukan pengujian User Acceptance Test (UAT)terhadap 30 responden pada sistem menghasilkan kesimpulan bahwa sistem ini membantu dalam memberikan rekomendasi aktivitas untuk persiapan pensiun dengan persentase 87,4%, tampilan antarmuka sistem sangat menarik dan juga informasi yang diberikan sangat jelas dengan persentase 86%, sistem yang dibangun ini mudah digunakan dengan persentase 82,6% dan sistem yang dibangun ini mudah dipelajari dengan persentase 80,6%. …”
Get full text

Identifikasi Tanaman Obat Indonesia Melalui Citra Daun Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) by Budi Setiyono, Muhammad Riv’an Arif, Qonita Qurratu Aini, Theophil Henry Soegianto, Jasti Ohanna, Ricky Andrean Fernanda Gunawan, Ayu Putri Rizkia

“…Penelitian ini menunjukkan bahwa, CNN berhasil digunakan untuk mengidentifikasi tanaman herbal. Pengujian menggunakan confusion matrix terhadap data set yang digunakan pada penelitian ini memperoleh nilai akurasi rata-rata 98%.   …”
Get full text

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Data Terpadu Kesejahteraan Sosial di Kabupaten Garut by Dede Kurniadi, Asri Mulyani, Marshal Firmansyah, Nia Abania

“…Penggunaan Metode RAD telah berhasil mengefektifkan waktu dalam pembangunan SIG ini, disamping hal tersebut hasil penilaian blackbox testing menunjukan hasil pengujian telah memenuhi semua hasil yang diharapkan oleh pengguna pada kebutuhan fungsional, dengan hasil tersebut diharapkan dapat memudahkan masyarakat untuk mengetahui informasi dan memeriksa status terdaftar di DTKS salah satunya melalui fitur pencarian data berdasarkan NIK (Nomor Induk Kewarganegaraan).   …”
Get full text

Analisis Sentimen pada Data Saran Mahasiswa Terhadap Kinerja Departemen di Perguruan Tinggi Menggunakan Convolutional Neural Network by Yuliska Yuliska, Dini Hidayatul Qudsi, Juanda Hakim Lubis, Khairul Umum Syaliman, Nina Fadilah Najwa

“…Penelitian ini menggunakan dua arsitektur CNN, yaitu Simple CNN dan DoubleMax CNN untuk mengidentifikasi pengaruh kompleksitas arsitektur terhadap hasil klasifikasi sentimen.  Berdasarkan hasil pengujian, DoubleMax CNN dapat mengklasifikasi sentimen pada saran mahasiswa dengan sangat baik, yaitu mencapai Akurasi tertinggi sebesar 98%, Recall 97%, Precision 98% dan F1-Score 98%.   …”
Get full text

Perancangan User Experience Pada Aplikasi Mobile HomeCare Rumah Sakit Semen Gresik Menggunakan Metode Design Thinking by Fara Regina Isadora, Buce Trias Hanggara, Yusi Tyroni Mursityo

“…Solusi desain selanjutnya diuji menggunakan user experience questionnaire (UEQ) untuk mengetahui apakah solusi desain yang dirancang sudah menyelesaikan permasalahan yang dialami oleh calon pengguna. Hasil dari pengujian menggunakan UEQ yaitu, untuk aplikasi HomeCare dengan pengguna pasien memiliki nilai mean tiap skala UEQ yang berada pada kategori positif dengan semua skala UEQ berada pada kategori baik kecuali skala dependability yang berada pada kategori sangat baik, sedangkan untuk aplikasi HomeCare Giver dengan pengguna tenaga kesehatan memiliki nilai mean tiap skala UEQ yang juga berada pada kategori positif dengan semua skala UEQ berada pada kategori baik kecuali skala attractiveness dan novelty yang berada pada kategori sangat baik. …”
Get full text

Perbandingan Arsitektur Convolutional Neural Network Pada Klasifikasi Pneumonia, COVID-19, Lung Opacity, dan Normal Menggunakan Citra Sinar-X Thoraks by Agung Wahyu Setiawan

“…Kinerja tertinggi diperoleh dengan menggunakan arsitektur CNN berbasis ResNet50v1 dan pengoptimasi Adam dengan nilai rerata akurasi pelatihan, validasi, dan pengujian mencapai 92,22 ± 0,25 %.   Abstract Covid-19 has been a global pandemic since the beginning of 2020. …”
Get full text

Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Pelanggan Restoran Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Studi Kasus: Depot Bamara) by Muhammad Fariz Firdaus, Dian Eka Ratnawati, Nanang Yudi Setiawan

“…Model klasifikasi diuji dengan teknik k-fold cross validation, menghasilkan rata-rata accuracy sebesar 92%, menunjukkan performa yang baik. Pengujian juga dilakukan pada masing-masing aspek, menujukkan hasil klasifikasi pada aspek harga memiliki rata-rata accuracy tertinggi, sebesar 96%. …”
Get full text

Optimasi Proses Klasterisasi di MySQL DBMS dengan Mengintegrasikan Algoritme MIC-Kmeans Menggunakan Bahasa SQL dalam Stored Procedure by Issa Arwani

“…Proses integrasinya meliputi 4 tahap yaitu tahap inisialisasi tabel dataset, tahap pemetaan algoritme MIC-Kmeans pada SQL dan tabel dataset, tahap perancangan SQL untuk tiap hasil pemetaan dan tahap implementasi rancangan SQL dalam MySQL stored procedure. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SQL MIC-Kmeans bisa mengurangi 43% jumlah iterasi dan mengurangi 39% waktu yang dibutuhkan dari metode SQL-Kmeans untuk mencapai konvergen. …”
Get full text

Implementasi Metode Longest Common Subsequences untuk Perbaikan Kata pada Kasus Analisis Sentimen Opini Pembelajaran Daring di Media Sosial Twitter by Alfisyar Jefry Pranata, Yuita Arum Sari, Edy Santoso

“…Dengan menggunakan metode Longest Common Subsequences untuk perbaikan kata dan metode Support Vector Machine untuk klasifikasi dengan nilai parameter terbaik yaitu learning rate (γ) = 0,0001, lambda (λ) = 0,1, complexity (C) = 0,001, epsilon (ϵ) = 0,0001 dan iterasi maksimum = 50 dapat menghasilkan nilai rata-rata hasil evaluasi yaitu precision = 0,5653, recall = 0,948, f-measure = 0,7047 dan accuracy = 0,598. Hasil pengujian tersebut mununjukkan bahwa dengan menambahkan metode Longest Common Subsequences untuk perbaikan kata dapat meningkatkan tingkat akurasi yang sebelumnya hanya 0,59 menjadi 0,598.   …”
Get full text

Penentuan Guru Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) by Kharis Hudaiby Hanif, Anton Yudhana, Abdul Fadlil

“…Metode AHP dan VIKOR diuji kebenarannya agar bobot dan perangkingan dapat dinyatakan benar. Hasil pengujian menggunakan black box didapatkan persentase 100%, oleh karena itu penelitian SPK dapat dinyatakan sesuai dan hasil perangkingan dapat menyelesaikan masalah yang ada di SMA N 2 Purbalingga.   …”
Get full text

Optimasi Data Tidak Seimbang pada Interaksi Drug Target dengan Sampling dan Ensemble Support Vector Machine by Nabila Sekar Ramadhanti, Wisnu Ananta Kusuma, Annisa Annisa

“…Metode ini sudah diuji pada dataset Nuclear Receptor, G-Protein Coupled Receptor dan Ion Channel dengan rasio ketidakseimbangannya sebesar 14.6%, 32.36%, dan 28.2%. Hasil pengujian dengan menggunakan ketiga dataset tersebut menunjukkan nilai area under curve (AUC) secara berturut-turut sebesar 63.4%, 71.4%, 61.3% dan F-measure sebesar 54%, 60.7% dan 39%. …”
Get full text

KMS (Knowledge Management System) Obat Ibu Hamil Berbasis Android by Halimah Tus Sadiah, Muhamad Saad Nurul Ishlah, Nyayu Siti Aminah Lily Elfrieda, Mauladani Adi Gasbara

“…Penelitian ini menggunakan metode Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) yang terdiri atas beberapa tahap, yaitu evaluasi infrastruktur, pembentukan tim,  menangkap pengetahuan, merancang cetak biru  KMS, verifikasi dan validasi, implementasi KMS, dan pengujian KMS. Penelitian ini telah menghasilkan pengetahuan tacit dan explicit mengenai obat ibu hamil. …”
Get full text

Model Sistem Pendukung Keputusan Kelompok untuk Penilaian Gangguan Depresii, Kecemasan dan Stress Berdasarkan DASS-42 by Sri Kusumadewi, Hepi Wahyuningsih

“…Proses seleksi alternatif terbaik dilakukan dengan menggunakan Quantifier Guided Dominance Degree (QGDD). Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketepatan hasil SPKK terhadap DASS-42 adalah sebesar 71,43% (30 dari 42 item/gejala). …”
Get full text