Showing 1,581 - 1,596 results of 1,596 for search 'HKEAA~', query time: 1.37s Refine Results
  1. 1581

    Kajian Strategi Pendidikan Vokasi Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Menghadapi Bonus Demografi by Faizatul Amalia, Waras Kamdi, R. Machmud Sugandi

    Published 2023-10-01
    “…Untuk mencapai kompetensi siswa SMK TIK dapat dilakukan dengan: penerapan model pembelajaran di kelas seperti problem based learning dan project based learning, penggunaan metode pembelajaran demonstrasi dan discovery learning, penggunaan strategi problem solving, media pembelajaran yang dapat dimanfaatkan berupa e-learning, video, e-modul, software simulation, penggunaan fasilitas yang mumpuni di laboratorium, kurikulum yang disusun mencantumkan prakerin sebagai mata pelajaran yang harus diikuti oleh siswa, penggunaan perangkat pembelajaran melalui LKS berstruktur dan berbasis konstruktivisme, pembangunan sekolah kejuruan berdasarkan konsep corporate school,  kompetensi guru melalui keterampilan pedagogik, sosial dan kepribadian yang dapat mendukung peningkatan motivasi belajar yang nantinya memengaruhi kompetensi siswa, dan pengalaman prakerin dapat meningkatkan kompetensi siswa SMK.   …”
    Get full text
    Article
  2. 1582

    IMPLEMENTASI MODUL IPA BERBASIS ETNOSAINS MASYARAKAT BENGKULU MATERI PENGUKURAN MELALUI DISCOVERY LEARNING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MAHASISWA by Indra Sakti, Aprina Defianti, Nirwana Nirwana

    Published 2020-12-01
    “…ABSTRAK   Telah dilakukan Penelitian Tindakan Kelas untuk mengimplementasikan modul IPA berbasis etnosains masyarakat Bengkulu melalui Discovery Learning untuk meningkatkan keterampilan berpikir kritis mahasiswa Program Studi Pendidikan IPA FKIP Universitas Bengkulu yang mengambil mata kuliah IPA 1. …”
    Get full text
    Article
  3. 1583

    Deep Learning Image Classification Rontgen Dada pada Kasus Covid-19 Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network by Leni Anggraini Susanti, Agus Mohamad Soleh, Bagus Sartono

    Published 2023-10-01
    “…Modifikasi dilakukan dengan membandingkan nilai regularisasi dropout 50% dan 80% untuk kedua arsitektur dan mengubah jumlah lapisan klasfikasi menjadi 4 kelas. Selanjutnya, kinerja model dibandingkan berdasarkan ukuran dataset. …”
    Get full text
    Article
  4. 1584

    A SuperLearner-based pipeline for the development of DNA methylation-derived predictors of phenotypic traits. by Dennis Khodasevich, Nina Holland, Lars van der Laan, Andres Cardenas

    Published 2025-02-01
    “…Analyses examining associations between relevant exposures and epigenetic age acceleration (EAA) produced more precise effect estimates when using predictions derived from SL PCA clocks.…”
    Get full text
    Article
  5. 1585

    Analisis Klasifikasi Sentimen Ulasan pada E-Commerce Shopee Berbasis Word Cloud dengan Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor by Josua Josen Alexander Limbong, Irwan Sembiring, kristoko dwi hartomo

    Published 2022-02-01
    “…Salah satunya aplikasi e-commerce Shopee pada website google play store dimana kelas sentimen positif dan negatif yang terdapat pada ulasan online jelas mencerminkan persepsi pengguna tentang berbagai jenis layanan dan produk yang ada. …”
    Get full text
    Article
  6. 1586

    POS Tagging Bahasa Madura dengan Menggunakan Algoritma Brill Tagger by Nindian Puspa Dewi, Ubaidi Ubaidi

    Published 2020-12-01
    “…POS Tagging dengan Brill Tagger dapat memberikan kelas kata yang sesuai pada kata dengan menggunakan aturan leksikal dan kontekstual.  …”
    Get full text
    Article
  7. 1587

    Implementasi Algoritma Catboost Dan Shapley Additive Explanations (SHAP) Dalam Memprediksi Popularitas Game Indie Pada Platform Steam by Mohammad Teddy Syamkalla, Siti Khomsah, Yohani Setya Rafika Nur

    Published 2024-08-01
    “…Hasil evaluasi pada data game indie dari platform steam hasil scraping yang terdiri dari 52627 baris dan 11 fitur menunjukkan bahwa model CatBoost memiliki akurasi 81%, presisi 0.83, recall 0.77, F1-score 0.80 menunjukkan kemampuan model yang seimbang dalam membedakan kelas popularitas. Hal tersebut didukung dengan nilai AUC 0.88 dimana kurva cenderung mendekati 90 derajat. …”
    Get full text
    Article
  8. 1588

    Analisis Sentimen Pada Sosial Media Twitter Terhadap Kualitas Jaringan Internet Telkomsel Menggunakan Ensemble K-Nearest Neighbour -Support Vector Machine by Muchammad Farchan Fachrudin, Cucun Very Angkoso, Doni Abdul Fatah

    Published 2024-12-01
    “…Analisis sentimen, dengan melakukan klasifikasi opini pengguna ke dalam kelas positif, negatif, atau netral, dapat digunakan sebagai metode untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap layanan tersebut. …”
    Get full text
    Article
  9. 1589

    Efficacy of Alginate-Antacid Medication in the Treatment of Patients with Gastroesophageal Reflux Disease by O. A. Storonova, A. S. Trukhmanov, V. T. Ivashkin

    Published 2018-11-01
    “…In EE patients of the 2nd and 3rd groups, the healing of erosions was confirmed in 8 (66.7 %) and 10 (83.3 %) patients, respectively. …”
    Get full text
    Article
  10. 1590

    PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENILAIAN HASIL BELAJAR FISIKA BERORIENTASI HOTS (Higher Order Thinking Skills) PADA MATERI ELASTISITAS DAN HUKUM HOOKE by Dona Desilva, Indra Sakti, Rosane Medriati

    Published 2020-04-01
    “…Hasil penelitian dan pengembangan menunjukkan bahwa 1) desain instrumen HOTS memiliki bentuk soal pilihan ganda dan uraian, disajikan sebagai paper test dengan konteks soal di luar kelas (kontekstual) dan materi Elastisitas dan Hukum Hooke serta indikator soal HOTS, 2) hasil uji validitas atau judgement ahli dan praktisi berada pada kategori sangat valid dengan peesentase 97,14% untuk aspek materi, 98,33% untuk aspek konstruksi dan 100% untuk aspek bahasa, dan 3) karakterisitik instrumen HOTS mengacu pada indikator HOTS (pada level kognitif C4 atau C5 atau C6), menggunakan Kata Kerja Operasional (KKO) level C4 atau C5 atau C6, kontekstual dan menggunakan stimulus (teks, gambar, tabel)).   …”
    Get full text
    Article
  11. 1591

    BIJAKAWEB: Platform Berbasis Web Untuk Deteksi Hate Speech Pada Komentar Berita Bahasa Indonesia by Moh. Firdaus, Permata Nur Miftahur Rizki

    Published 2024-08-01
    “…Proses penelitian dimulai dengan scraping lebih dari 15 ribu data komentar dari portal berita menggunakan library Python, dilanjutkan dengan pelabelan manual ke dalam dua kategori: “Hate” dan “Non-Hate,” dengan jumlah data yang berhasil dilabeli sebanyak 11.478, yang dibagi ke dalam dua kelas seimbang. Dataset yang telah berlabel kemudian digunakan untuk fine-tuning model IndoBERT selama 14 epoch, dengan akurasi terbaik sebesar 95,91% yang dicapai pada epoch ke-14. …”
    Get full text
    Article
  12. 1592

    Perbandingan Metode Penyelesaian Permasalahan Optimasi Lintas Domain dengan Pendekatan Hyper-Heuristic Menggunakan Algoritma Reinforcement-Late Acceptance by Anang Firdaus, Ahmad Muklason, Vicha Azthanty Supoyo

    Published 2021-10-01
    “…Di literatur, hampir semua permasalahan optimasi dalam kelas NP-hard diselesaikan dengan pendekatan meta-heuristics. …”
    Get full text
    Article
  13. 1593

    Editorial by Michael Rose, Jonathan M. Hoffmann

    Published 2020-02-01
    “…The girl was about to decide whether or not to conceive a child at her age, and Parfit argued that she would not make that particular child worse off by conceiving now (although giving him a bad start in life) as opposed to waiting a few years and heaving a child as a grown-up. Since the girl’s child would not exist if it had not been born at that time, it could not blame its mother for its bad start in life, as long as it has a life worth living. …”
    Get full text
    Article
  14. 1594
  15. 1595

    Microbiological And Physicochemical Analyses Of Oil Contaminated Soil From Major Motor Mechanic Workshops In Benin City Metropolis,Edo State, Nigeria by FO Ekhaise, J Nkwelle

    Published 2013-05-01
    “…The hydrocarbon utilizing microbial isolates were isolated using the Bushnell Haas enrichment techniques. The hydrocarbon utilizing microbial populations were recorded to range from 3.1 X 106 to 9.7 X 106cfu/g and 3.4 X 106 to 6.0 X 106 cfu/g for the bacterial and fungal counts respectively. …”
    Get full text
    Article
  16. 1596

    Deteksi Covid-19 pada Citra Sinar-X Dada Menggunakan Deep Learning yang Efisien by Novanto Yudistira, Agus Wahyu Widodo, Bayu Rahayudi

    Published 2020-12-01
    “…Selain itu, CNN dengan parameter yang lebih kecil juga dapat untuk diaplikasikan pada FPGA dan perangkat keras lainnya yang mempunyai kapasitas memori terbatas. …”
    Get full text
    Article