Penerapan SMOTE untuk Mengatasi Imbalance Class dalam Klasifikasi Kepribadian MBTI Menggunakan Naive Bayes Classifier

Penerapan SMOTE untuk Mengatasi Imbalance Class dalam Klasifikasi Kepribadian MBTI Menggunakan Naive Bayes Classifier

Kepribadian Myers-Briggs Type Indicator ( MBTI ) telah menjadi topik populer dalam memahami karakteristik individu dan dampaknya pada interaksi sosial, karir, dan pengambilan keputusan. Model Machine Learning dengan algoritma Naive Bayes Classifier sering digunakan untuk memprediksi kepribadian MBT...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Mutiara Persada Pulungan, Andi Purnomo, Aliyah Kurniasih
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2024-10-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Subjects:
Myers-Briggs Type Indicator(MBTI)
Imbalance Class, Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE)
Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)
Naive Bayes Classifier
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7989
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7989

Similar Items