Prediksi Interaksi Drug Target pada Gen Kanker Menggunakan Metode Lasso-XGBoost
Pengobatan kanker saat ini sering dilakukan dengan kemoterapi menggunakan obat kimia dan dapat menyebabkan efek samping. Alternatif pengobatan dapat menggunakan senyawa herbal yang diketahui memiliki efek samping lebih sedikit. Analisis Drug Target Interaction (DTI) dapat dilakukan untuk mengetahui...
Saved in:
Main Authors: | Muh Fadhil Al-Haaq Ginoga, Wisnu Ananta Kusuma, Mushthofa Mushthofa |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-07-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6603 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Optimasi Data Tidak Seimbang pada Interaksi Drug Target dengan Sampling dan Ensemble Support Vector Machine
by: Nabila Sekar Ramadhanti, et al.
Published: (2020-12-01) -
Perbandingan Metode Supervised Machine Learning untuk Prediksi Prevalensi Stunting di Provinsi Jawa Timur
by: M Syauqi Haris, et al.
Published: (2022-12-01) -
Pengkontruksian Bidirected Overlap Graph untuk Perakitan Sekuens DNA
by: Wisnu Ananta Kusuma, et al.
Published: (2020-02-01) -
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Holt-Winters di Kabupaten Sumbawa
by: Romi Aprianto, et al.
Published: (2025-01-01) -
Informasi Dini Terhadap Penyakit Kanker Payudara berbasis Telepon Pintar
by: Hesti Lina Wiraswati, et al.
Published: (2022-08-01)