Klasifikasi Ulasan Palsu Menggunakan Borderline Over Sampling (BOS) dan Support Vector Machine (SVM) (Studi Kasus : Ulasan Tempat Makan)
Kemudahan memperoleh informasi saat ini telah banyak membantu manusia, salah satu mencari ulasan untuk tempat makan baru. Pencarian ulasan ini dipicu karena pengunjung tidak mengetahui layanan dari tempat tersebut. Ulasan juga dapat menguntungkan penjual, karena mereka mengetahui pengalaman yang di...
Saved in:
Main Authors: | Aisyah Awalina, Fitra Abdurrachman Bachtiar, Indriati Indriati |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5692 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan Pretrained Model Transformer pada Deteksi Ulasan Palsu
by: Aisyah Awalina, et al.
Published: (2022-06-01) -
Pengaruh Word Affect Intensities Terhadap Deteksi Ulasan Palsu
by: Raga Saputra Heri Istanto, et al.
Published: (2022-02-01) -
Penerapan Metode Association Rule Mining untuk Asosiasi Ulasan Terhadap Aspek Tempat Wisata Jawa Timur Park 3
by: Aisyatul Maulidah, et al.
Published: (2021-10-01) -
Analisis Sentimen Ulasan Rumah Makan Menggunakan Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dengan Naive bayes (Studi Kasus: Ayam Goreng Nelongso Cabang Singosari, Malang)
by: Dinar Fairus Salsabillah, et al.
Published: (2024-02-01) -
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Pelanggan Restoran Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Studi Kasus: Depot Bamara)
by: Muhammad Fariz Firdaus, et al.
Published: (2024-12-01)